人脸识别算法SDK RecoFace概要

2022-10-09 15:31:29 第一文档网 [ 字体：小中大 ] [ 阅读： ] [

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RecoFace 人脸识别算法 SDK 系统概述 :

RecoFace 人脸识别 SDK 是瑞为自主研发的人脸识别核心算法, 包括人脸检测、人脸跟踪、人脸确认与人脸识别四大核心功能,无论是识别准确度还是识别速度均处于全球领先水平。

RecoFace 集成 AdaBoost 、人工神经网络、距离度量学习等世界先进的机器学习算法, 采用大规模人脸数据库并行训练, 在非限制条件下 (朝向、角度等人脸标准测试集 LFW (Labeled Faces in the Wild ,取得迄今世界最好成绩。

为了让更多的合作伙伴能使用先进的人脸识别技术, 我们特意提供了基于 Windows 、 Linux 、 Android 等系统下的 RecoFace 人脸识别 SDK , 可以非常方便地将人脸识别核心算法集成到既有系统中, 从而让越来越多的应用系统可以提供世界一流的人脸识别功能。

功能特色包括:

RecoFace 人脸识别 SDK 提供人脸注册、人脸识别、人脸确认、人脸删除等核心功能接口, 其中人脸注册支持从指定视频或图片文件中获取人脸信息,也支持从各种视频设备(监控摄像机、 USB 摄像头、视频采集卡等实时获取人脸信息, 而且无论是可见光成像还是红外成像,核心算法均能自动适应。

RecoFace 人脸识别 SDK 提供不同规模的人脸库供用户选择,从数百上千的小型人脸库, 到数千万乃至上亿的海量人脸库, 用户无须关注数据库规模的差异。

1. 独有的年龄、性别检测

性别识别率高于 95%,年龄识别误差小于正负 6岁。 2. 对人脸的宽容度高

具有人脸姿态矫正功能,当人脸左右上下倾斜在 25度以内时不会影响识别结果。

支持基于可见光环境下的人脸识别, 人脸识别结果受光线环境变化影响小。对于人脸的变化,包括表情、胡须、眼镜、发型、年龄等,算法均具有良好的适应性,不影响识别准确度。

3. 卓越的识别性能

在 X86系统下, 10万人脸库的识别时间(包括人脸检测、特征提取、匹配搜索小于 200毫秒。

TI 的 OMAT 4430移动处理器上,瑞为人脸检测计算效率是谷歌 API 的 300%以上。

4. 存储资源需求低

人脸特征数据库中每张人脸的特征存储空间低于 2K 字节,十万张人脸只须不到 200M 字节的存储资源。

5. 存储资源需求低

人脸特征数据库中每张人脸的特征存储空间低于 2K 字节, 十万张人脸只须不到 200M 字节的存储资源。

应用领域:

RecoFace 人脸识别 SDK 可应用在智能电视、手机、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、广告机、车载设备等各种电子产品上,为用户提供基于人脸识别的身份认证、年龄 /性别分析等应用。