合肥师范学院本科毕业论文(设计)开题报告

【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《合肥师范学院本科毕业论文(设计)开题报告》，欢迎阅读！

合肥师范学院本科毕业论文（设计）开题报告

（学生填写）

学号 题目 课题内容：

1010421036

姓名

陆世阳

指导教师

刘亚楠

基于LPP的指纹识别方法的研究

科学技术的快速发展为人类的生产生活带来了极大的便利，同时也大大地推动了现在社会的进步和发展。在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码等等；而且拥有各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统认证所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活却随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定。这时，如果这些权限认定的安全性不能得到保障，那么我们甚至这个社会都会遭受巨大损失。于是生物识别技术应运而生，所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。其中指纹识别是生物识别技术中最早应用、价格最低廉的分支。指纹识别是指通过计算机，利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术。由于人体指纹具有唯一性和不变性，使得指纹识别与传统的方法如使用个人密码或者身份识别码相比，具有更高的安全性和易用性。

指纹识别是生物识别技术中最早应用、价格最低廉的分支。目前的指纹自动识别系统采用了先进的光电识别办法，采集一个指纹信息，然后经相关的识别算法进行判断。

根据现有的资料来看，目前的自动指纹识别系统已具有如下特点：

(1)可靠性：采用独特的容错技术，既使指纹有破坏，即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。

(2)快捷性：大多数系统鉴别时间仅需1-3s，登录注册一个新客户只需1分钟的时间。

(3)灵活性：一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到几百个字节，因此可以存放在一个磁条上或者一张二维条码卡上或者IC卡上。

(4)安全性 ：所有个人代码都经过了特殊加密。通过所存储的代码不可能复原源指纹，彻底避免了指纹冒用。因此既使证卡丢失，也不存在安全问题。

(5)方便性：目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实，采用了精密独特的光电系统，具有全程液晶提示，备有多种安装模式。

(6)实时性：可实现完整的跟踪、实时报警功能。

(7)兼容性: 可以与现有的各类系统兼容, 可实现全自动化的识别。

指纹识别技术，作为一种可靠的生物识别技术，受到了人们的重视。随着指纹识别技术的日渐成熟，图像处理及模式识别界曾一度认为自动指纹识别问题已经得到很好的解决。但实际上，指纹识别的核心技术仍然存在许多尚未解决的难题，尤其是对残缺、


污损指纹图象进行识别的稳定性和适应性方面不能令人满意。指纹识别系统将随着更小更廉价的指纹输入设备的出现、计算能力更强更廉价的硬件以及互联网的广泛应用而进一步拓宽应用。其中，能适应在线应用的自动指纹识别系统的算法有待进一步改进，多种指纹识别方法的集成应用以及包括指纹识别在内的多种生物特征鉴定技术的集成应用也将是今后研究的发展方向。因此，自动指纹识别技术现在是，未来几年仍将是一个重要的、极具挑战性的模式识别研究课题。因此如何使指纹识别更具有效率就显得很重要了。

课题关键问题及难点：

（1）掌握图像处理原理与模式识别原理；

（2）掌握MATLAB软件及及其编程技巧；

（3）局部保持投影(Locality Preserving Projections) LPP方法在指纹识别中的应用； （4）掌握指纹识别的概念与实现过程框图；熟练掌握指纹图像的特征、特征提取、指

纹识别方法；

（5）构建指纹识别完整模型，包括图像获取、图形预处理、特征提取、图像识别各环

节的软件算法；

拟采取的方式、方法及计划进程、方案（主要技术路线）： 方案：

使用MATLAB软件对指定的指纹库进行划分，分为训练集和测试集两个部分，然后运用LPP算法对训练集进行降维特征提取，然后利用KNN函数对给定的测试集进行特种匹配，最后得出结果。

计划进程：

2014.1.5-2014.1.1.25: 收集课题相关资料，阅读资料，准备开题报告；

2014.1.26-2014.2.25： 学习MATLAB软件的使用及其相关语言，系统需求分析，

总体设计，功能分析，完成开题报告。

2014.2.26-2014.3.24： 详细设计，编程实现。

2014.3.25-2014.3.31： 通过编程实现要求的基本功能，为中期检查做好准备。 2014.4.1-2014.4.15： 系统调试，进行中期答辩。

2014.4.16-2014.4.30： 根据标准撰写毕业论文，完善系统。 2014.5.1-2014.5.15: 准备论文答辩。 参考文献：

[1] 祝恩，殷建平，张国敏，胡春风，自动指纹识别技术，国防科技大学出版社2006 [2] 朱旭，李换琴，籍万新，MATLAB软件与基础数学实验，西安交通大学出版社，2008 [3] 张志通，精通MATLAB R2011a，北京航空航天大学出版社，2011

[4] A．Hrechak and J．Mchugh．Automated fingerprint recognition using structural matching[J]．Patern

Recognition,1990,23(8):893—904

[5] 王家文,曹宇.MATLAB 6.5图形图像处理[M].北京:国防工业出版社,2004,5. [6] 郭晶莹, 吴晴, 商庆瑞. 基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取[J]. 计算机

本文来源：https://www.dy1993.cn/zl24.html