大学生必读的创业方面的经典书籍

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大学生必读的创业方面的经典书籍

导语：创业堪比闯雷区，你需要体验新的、难以驾驭的经验，从管理员工到制订公司远景规划等。而且，这些都没有现成的指南可供借鉴。在此，我们从经验丰富的企业家的最好著作中选出多本有关管理、领导方面的书籍，为即将或开始创业的人提供借鉴。

《人生如创业》(The Start-Up Of You)

Linkedin创始人里德・霍夫曼(Reid Hoffman)与本・卡斯诺瓦(Ben Casnocha)合著，霍夫曼根据自己的职业和工作经验，为初创企业家们提供绝好的创业路线图。他解释称，如果你想适应并在今天的商界中生存，你就应该处于“永久测试”模式。

《女孩老板》(Girlboss)

索菲亚・阿姆鲁索 (Sophia Amoruso)所著，在一次次就业失败后，Nasty Gal创始人阿姆鲁索开始在网上出售老式服装，最终创造了资产上亿美元的商业帝国。阿姆鲁索在回忆录中分享了她建立公司的经验，包括注重客户服务以及不断学习等。

《重塑工作》(Rework)

杰森・福瑞德(Jason Fried)和大卫・海涅迈尔・汉森(David Heinemeier Hansson)合著，软件公司37signals的两位创始人在书中介绍了有关营销、生产力、开始创业等传统智慧。在网络初创企业时代，一切都与以往不同。 《失去童贞：我如何生存、享乐并依靠自己的生意经发大财》(Losing My Virginity: How I've Survived, Had Fun, and Made a Fortune Doing Business My Way)

理查德・布兰森(Richard Branson)所著，作为世界上最著名的亿万富豪之一，布兰森在书中分享了他以“算了，让我们这样做吧!”的哲学创建维珍帝国的过程，他的自传再次证明“失败乃成功之母”的正确性。

《人性的弱点》(How To Win Friends And Influence People)

戴尔・卡内基(Dale Carnegie)所著，这是一本经典的自我帮助书籍，但不要让它把你吓跑。理解如何让人喜欢你、如何创造良好交流、说服人们按照你的想法去做非常重要，换句话说，这些都是你成功所需的必要条件。

《锯齿原则》(The Zigzag Principle)


瑞奇・克里斯蒂安森(Rich Christiansen)所著，克里斯蒂安森的书告诉你，你要忽略所有催促你开足马力、向着自己的目标全速前进的声音。相反，克里斯蒂安森认为你必须在障碍物之间曲折前进，这样你仍然可以保持航线，并最终到达目的地。

《如何在商业竞技中取胜》(How to Win at the Sport of Business) 马克・库班(Mark Cuban)所著，库班是达拉斯小牛队所有者，还是著名投资人，他在书中分享了自己的职业生涯，从睡在朋友沙发上到经营自己的公司。此外，书中还向那些渴望业务取得进展的企业家提供了许多非常规方法。 《压力测试:关于金融危机的思考》(Stress Test: Reflections on Financial Crises)

美国前财长蒂姆・盖特纳(Timothy F. Geithner)所著，沃伦・巴菲特(Warren Buffett)曾将这本书列入企业家必读书籍，因为它提供了企业如何度过危机的第一手经验。盖特纳在书中分享了自己在经济大衰退中的反思，解释他帮助国家经济恢复做出的政治和经济决定等。

《风险投资游戏》(The Startup Game)

威廉・德雷帕(William H. Draper)所著，德雷帕在书中深入阐述了风险投资的历史和硅谷文化，还详细描述了风险投资家如何评估一个创意及以及想出这个创意的企业家。

《货币崛起:金融如何影响世界历史》(The Ascent of Money:A Financial History of the World)

尼尔・弗格森(Niall Ferguson)所著，这是可口可乐公司CEO穆泰康(Muhtar Kent)最喜欢的书，其中记述了金融体系的演变。本书对企业家了解宏观经济原理来说是必不可少的，而这些原理将最终决定他们的企业是成功还是失败。

《精益创业》(The Lean Startup)

艾瑞克・里斯(Eric Ries)所著，里斯的书提供了一种处理不确定性因素的方法，这样的方法对一个新公司来说不可或缺。这本书常被风险投资家和企业家奉为关于创新的必读书。

《信号与噪音》(the Signal and the Noise)

纳特・西尔弗(Nate Silver)著，希尔弗以近乎完美地预测2008年美国总统大选而闻名。2012年，他再次准确预测了选举结果，《纽约时报》为其专门开放博客FiveThirtyEight。他在书中解释了预测与数据世界，以及为何我们对理解不确定性如此糟糕。更为重要的是，大数据正成为企业的一部分。

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