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社交网络中大数据研究新进展
宋朋;陆丹玥;赵燕萍;邵庆琳
【期刊名称】《兰台世界》 【年(卷),期】2017(000)012
【摘 要】大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战,已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题.本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法,大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状,在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势:深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究. 【总页数】5页(P63-67)
【作 者】宋朋;陆丹玥;赵燕萍;邵庆琳
【作者单位】盐城师范学院公共管理学院 盐城 224002;盐城师范学院公共管理学院 盐城 224002;盐城师范学院公共管理学院 盐城 224002;盐城师范学院公共管理学院 盐城 224002 【正文语种】中 文 【中图分类】G259.2 【相关文献】
1.社交网络中大数据研究新进展 [J], 宋朋;陆丹玥;赵燕萍;邵庆琳; 2.社交网络游戏中大学生群体的关系需求研究
——以MOBA类手游《王者荣耀》为例 [J], 金子涵;郭海仑;郑诗雨
3.社交网络游戏中大学生群体的关系需求研究——以MOBA类手游《王者荣耀》为例 [J], 金子涵;郭海仑;郑诗雨
4.移动社交网络中大学生用户隐私泄露防范措施探究 [J], 张浩飞;袁梦宇;胡振坤;张鑫钰;王全蕊
5.移动社交网络中大学生用户行为特征分析与实证研究 [J], 张浩飞;袁梦宇;胡振坤
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