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学人工智能AI具体可以选择什么专业
学人工智能AI具体可以选择什么专业
首先要明确一个概念，人工智能属于社会科学和自然科学的交叉，不是具体某一个学科，该领域的研究主要包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。
研究范畴则包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 除了以上的大学和学院外，还有不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业，或者在原来的自动化、通信、机械等专业： 1、计算机方向
首选可以是计算机方向，例如“计算机科学”(Computer Science)，软件工程(Software Engineering)，目前情况来看，最对口从事AI方向的是“计算机科学”(以下简称“CS”)。比如机器学习Machine Learning，计算机视觉Computer Vision，自然语言处理 Natural Language Processing，数据挖掘Data Mining等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。 2、“应用数学”专业
对理论和学术研究有兴趣，专业推荐选择“应用数学”。机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。
因此，人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。
3、“智能科学与技术”专业
“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Computer Science和电子工程Electrical Engineering专业之间的。
本科阶段的学习内容比较基础，真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础，比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等，这对以后的学习与发展都是很有帮助的。
现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识。 人工智能需要学哪些课程
1.基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论。
2.基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库。
3.编程语言基础：C/C++、Python、Java。
4.人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器、等算法的特性、性质、和其他算法对比的区别等内容。
5.工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。 ChatGPT可能会受到波及的行业
1、凡涉及到标准化、流程化、人力或管理成本高的领域，都将全面数字化、机器人化与智能化，需要人的岗位就是操作员，甚至仅作为系统风控备份设置，先进制造业产业工人的知识门槛会提高，窗口型、服务型的大部分岗位将以机器人为主，比如客服。
2、在各行业的研发领域，AI也将取代大部分基础岗位。
本文来源：https://www.dy1993.cn/qTd4.html
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2023-04-11
