建模算量学习心得(二)

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建模算量学习心得（二）

《数学建模》课程的学习心得



这一学期，我有幸选修了数学建模这门课程。那数学建模是什么呢。当人们需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

学习数学建模，终生受益，这话一点也不假。在没有学过数学建模之前，我以为数学是一门纯理论的学科，但是数学建模却能把它应用到实际中去，并用它去解决很多来自日常生活及经济、工程、理、化、生、医等学科中的问题。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步多都是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

那么学习数学建模对我们学生有什么用呢。我觉得数学建模课不仅仅只是让我们学到了建模这门技能，它还能为学生提供自主学习、自主探索、自主提出问题、自主解决问题的机会，培养学生的数学观念、科学态度和合作精神，激发学生的学习兴趣，培养学生认真求实、追求___、讲究效益、联系实际的学习态度，能提高学生应用所学的数学知识解决实际问题的能力。它教过我们学生的是一种解决问题的思维方式，是建模这种思维方式。

接下来就是我学习数学建模的一些基本认识：

数学建模的方法基本可分为机理分析和测试分析两种。机理分析是根据对客观事物特征的认识，找出反映内部机理的数量规律，建立的模型常有明确的物理或现实意义。测试分析是将研究对象看做一个黑箱系统，通过对系统输入、输出数据的测量和统计分析，按照一定的准则找出与数据拟合得最好的模型。

数学建模的一般步骤：

模型准备。了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。


模型假设。根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

模型构成。根据所作的假设，用数学的语言、符号描述对象的内在规律，建立包含常量、变量等的数学模型，如优化模型、微分方程模型、差分方程模型、图的模型等。

模型求解。可以采用解方程、画图形、优化方法、数值计算、统计分析等各种数学方法，特别是数学软件和计算机技术。

模型分析。对求解的结果进行数学上的分析。

模型检验。将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。

模型应用。应用的方式因问题的性质和建模的目的而异。 通过这一个学期的数学建模课，我学到了很多东西。

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