网格交易法：信息论之父的炒股故事

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信息论之父的炒股故事



在大多数人印象中，股市中存在着这么一类人，他们叱咤风云，无所不能，几乎可以预测到每天的涨跌。通过交易，他们拥有了巨额的财富，这种人在我们看来也就是“股神”。当然，这个世界上不存在股神这种生物，关于“股神”的故事，可以从信息论之父——申农说起。

克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon ，1916年4月30日—2001年2月24日）是美国数学家、信息论的创始人。1936年获得密歇根大学学士学位。1940年在麻省理工学院获得硕士和博士学位，1941年进入贝尔实验室工作。香农提出了信息熵的概念，为信息论和数字通信奠定了基础。



克劳德·艾尔伍德·香农 （1916-2001）

香农喜欢研究有趣好玩的东西，在他功成名就之后，对股票发生了浓厚的兴趣，大概在


上世纪五六十年代开始，那时候的数学家和经济学家已经开始逐步发现并承认，股市的短期涨跌是无规律的，没有任何人可以预测到短期股市的走势并以此获利。

香农就不信这个邪，他用数学方法破解了股市涨跌的迷局，经过多年探索，最终发表了自己的研究论文，结合资金管理，形成了一个系统盈利的方法，就像渔夫用渔网将所及范围的鱼一网打尽，我们也可以按照这种方式，设定一张目标价格网，若股票价格随机波动时触及我们网内的价格，就买入一定数量的股票，价格上涨时就卖出一定数量的股票获利，价格回落时再买回一部分的股票，在网内不断的买卖，不断的获利。

申农研究出了这样一个捕鱼法宝：网格交易法，下面给大家具体介绍一下申农的交易理论：在某一个价位上用账户资金的50%买入股票，当股票价格上涨一定幅度时就卖出一部分股票，股票价格下跌，就用剩余资金补回部分仓位，使账户剩余资金和持仓股票的市值维持在1:1的比例。

申农的策略可以用两句话来总结： 1股价涨跌是不可预测的。

2股价上涨就不断卖出套现，股价下跌就不断买进股票。 这就是最基础的、最原始的网格交易模型。

申农十多年的网格交易生涯，充分验证了网格交易逻辑的有效性和实用性，也用29%年复利增长的成绩，充分验证了网格交易法的价值。

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