多标号学习矢量量化的食用油掺伪检测

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多标号学习矢量量化的食用油掺伪检测

陈景波

【期刊名称】《计算机应用》 【年(卷),期】2013(33)11

【摘 要】为了提高食用油掺伪检测效果,基于食用油的高效液相色谱数据,提出了一个新的多标号学习矢量量化算法(ML-LVQ),并应用于食用油的掺伪检测中.它每次调整两个原型使排序损失的上界最小,并通过元标号分类器确定多标号的数目,从而达到同时优化ranking准则函数和bipartitions准则函数的目的.在9类纯油以及它们的混合油样本的数据集上测试的结果表明,ML-LVQ取得了比改进的AdaBoost.RMH算法更好的性能. 【总页数】3页(P3141-3143) 【作 者】陈景波

【作者单位】常熟理工学院电气与自动化工程学院,江苏常熟215500 【正文语种】中 文 【中图分类】TP181 【相关文献】

1.基于AD9833与AD8302的食用油掺伪检测仪设计 [J], 石清丽;喻旭东 2.食用油掺伪餐饮业废油脂鉴别检测方法研究进展 [J], 王乐;胡健华 3.关于塔式网格矢量量化中格点的标号 [J], 李弼程;郑勇 4.矢量量化系统中的一种码本标号指定法 [J], 王世练;程翥


5.灵芝孢子油掺伪其他常见食用油的快速检测方法研究 [J], 李常康;朱忠敏;吴长辉;李晔;陈若芸;康洁

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