基于二元逻辑回归模型的MOOC退课预测

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基于二元逻辑回归模型的MOOC退课预测

郭文锋;樊超;郭新东

【期刊名称】《计算机时代》 【年(卷),期】2017(000)012

【摘 要】MOOC(Massive Open Online Courses)作为一种新的教学模式正发展得如火如荼,但学员退课率一直高居不下,直接影响了MOOC教师以及MOOC平台的发展.本研究以"学堂在线"平台学员的学习行为数据为基础,对影响退课的七种学习行为进行相关性分析,为了避免多重指标带来的多重共线性问题,根据相关性较小的原则选择其中的五种学习行为.最后采用二元逻辑回归模型进行建模并预测学员的退课情况.实验表明,选取的五种学习行为对退课影响显著,预测准确率较高.本研究为MOOC教师尽早采取教学干预提供了一定的理论依据. 【总页数】4页(P50-53) 【作 者】郭文锋;樊超;郭新东

【作者单位】山西农业大学文理学院,山西 太谷 030801;山西农业大学文理学院,山西 太谷 030801;山西农业大学信息科学与工程学院 【正文语种】中 文 【中图分类】G434 【相关文献】

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3.基于二元逻辑回归模型的新疆果子沟滑坡风险区划 [J], 赵良军;陈冬花;李虎;刘玉锋

4.基于AdaBoost算法的MOOC退课预测研究 [J], 杨璐;郭文锋;贺强;高宇鹏 5.基于xMOOC+SPOC的“计算机网络”课程逻辑回归模型研究 [J], 潘晓君;张佑春

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