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《AI课堂【用AI 分析课堂情绪,「清帆科技」助力教育“精
细化运营”】》
摘要:提升教学效率核心获取结构化可分析教学数据,“教、学、练、测”四环节由练和测身可以落拆分详细、容固定选项上很容易线上完成获取用户学习数据和知识图谱反补教和学规划和设计市面上已有产品有「乂学」、「悉」等,针对教学教研效率低、更迭慢问题Br教学分析系统从知、行、情三角挖掘数据价值知
提升教学效率核心获取结构化可分析教学数据
“教、学、练、测”四环节由练和测身可以落拆分详细、容固定选项上很容易线上完成获取用户学习数据和知识图谱反补教和学规划和设计市面上已有产品有「乂学」、「悉」等 但教和学则强调行和程难以对应进行拆和记录难有结构化数据这也是传统教研方式单、教学质量评估周期长、人工成高、性化低主要原因
36氪近接触到「清帆科技」利用 技术研发了款「Br 教学分析系统」通摄像头、拾音器等硬件分析老师学生课堂情绪和学习状态课生成教学报告 36氪获悉清帆科技 08年 月曾获立思辰千万元级战略融 前清帆科技曾 06年 6 月获得云天使基金天使轮融
Br教学分析系统现落地场景有线下班课、平板课和线上直播课;由线下班课依然是高频多发教育场景所以清帆科技布局重是线下
从市场看全国公立学校、私立校、线上教育机构等加起约有 00 万每天产生课程长总计约 亿但系统数据分析系统直没有普及
针对教学教研效率低、更迭慢问题Br教学分析系统从知、行、情三角挖掘数据价值知 清帆科技结合清华学K学科知识图谱研究成提取老师课堂上讲述关键词关知识图谱里相应知识 行
收集老师和学生课堂行如举手、立、头、趴桌、动身体等分析课堂行趋势 情
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收集老师和学生面部表情和语音情感数据包括高兴、惊喜、伤心、害怕、厌恶、生气、性、分析课堂情绪变化
结合知行情三方数据Br教学分析系统把行和情绪拆分成更细致分类进行每秒 30次逐帧分析结合相关知识容输出教学分析报告包括课堂情绪、课堂发言占比和课堂活跃及融入 从教研环节看综合数据分析可以作老师迭代教研、教学方式支撑
例如教学上有传授式、引导式、问答式等不教学模式对应相关知识、课堂发言占比结合学生情绪状态和行可以了学生对模式和容接受程从而即调整老师教学行和知识密集
而具体到人Br教学分析系统拆分每体行和情绪让老师了学生课堂状态、活跃、专等助老师和长从多维了学生学习情况做更性化教育
目前清帆科技盈利方式主要是软硬件体化计算平台设备和基云数据
而信息化产品进入市场难通常是教育市场清帆科技策略是先打入重城市名校然由“领头学校”辐射四周借助立思辰教育渠道络优势
目前Br教学分析系统已落地了北京、广州、南京、重庆等城市十几所公立学校线上则落地了两教育品牌
关团队创始人张铸是清华博士是清华学智能教育技术创新合研究心副主任、立思辰教育实验室主任曾清华电子系复杂工程系统实验室做博士研究期担任“清华—思科绿色科技合实验室”副主任职;创焦剑涛是斯坦福博士曾获斯坦福高奖学金现是加州学伯克利分校电子工程与计算机系助理教授
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