基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取

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基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取

王冰冰;杨鹤松;王军锋;徐成华

【期刊名称】《测绘与空间地理信息》 【年(卷),期】2015(38)4

【摘 要】Our country is in a stage of rapid development of city

construction, and urban land information extraction is an important basis for the city fine management work.Based on the analysis of the spectral characteristics of the image, this paper proposes a new model for urban land use classification by combing object-oriented classification and GIS analysis techniques.By the experimental verification of GF-1 satellite remote sensing images, the overall classification accuracy reaches 81.44%.The proposed method can greatly simplify the manual operation and improve the efficiency of manual interpretation.%我国正处于城镇建设的高速发展阶段，城市用地现状信息提取是进行城市精细化管理的重要基础工作。本文通过对高分辨率遥感影像光谱特性的深入分析，提出一种结合面向对象分类和GIS分析技术的城市用地现状分类的处理新模式，实现了城市用地现状的高效分类。利用高分一号卫星高分辨率遥感数据进行验证，总体分类精度达81．44％。试验表明，该处理模式有效地简化了人工操作步骤，大幅度提高了高分辨率遥感影像城市用地现状提取的效率。 【总页数】3页(P65-67)

【作 者】王冰冰;杨鹤松;王军锋;徐成华


【作者单位】中科九度 北京 空间信息技术有限责任公司，北京100190;中科九度 北京 空间信息技术有限责任公司，北京100190;中科九度 北京 空间信息技术有限责任公司，北京100190;中科九度 北京 空间信息技术有限责任公司，北京100190; 中国科学院电子学研究所，北京100190 【正文语种】中 文 【中图分类】P237 【相关文献】

1.基于高分辨率卫星影像的城市用地信息提取研究 [J], 童磊;邹峥嵘

2.基于面向对象方法的高分辨率遥感影像城市用地分类研究 [J], 籍晓婧;郝蕾 3.基于高分辨率遥感影像的城市用地分类研究 [J], 王碧辉;吴运超;黄晓春 4.一种基于概率神经网络的城市用地高分辨率影像信息提取方法 [J], 程鹏;岳彩荣;江东;黄耀欢;刘洋洋

5.基于高分辨率遥感影像的道路网信息提取研究现状 [J], 顾红军

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