基于网络用户评论的评分预测模型研究

【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《基于网络用户评论的评分预测模型研究》，欢迎阅读！

基于网络用户评论的评分预测模型研究

张红丽;刘济郢;杨斯楠;徐健

【期刊名称】《数据分析与知识发现》 【年(卷),期】2017(001)008

【摘 要】【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块：网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量：参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感特征提取精度、模型普适性验证等方面有待进一步提升。【结论】该模型能够依据用户评论对评分进行有效预测,在网络水军探测方面也能发挥一定的作用。 【总页数】11页(P48-58)

【作 者】张红丽;刘济郢;杨斯楠;徐健

【作者单位】中山大学资讯管理学院,广州510006 【正文语种】中 文 【中图分类】G350 【相关文献】


1.改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型2.基于用户评论分析的自动评分推荐算法研究3.基于用户评论的情感量化评分模型研究4.基于网络用户评论的经济型酒店顾客满意度指标体系构建研究5.基于网络用户评论的经济型酒店顾客满意度指标体系构建研究

因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买

本文来源：https://www.dy1993.cn/QyJ4.html