《机器学习》实验教学大纲

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《机器学习》实验教学大纲



课程名称: 课程编码: 课程性质: 学时学分: 开设实验项目数：

适用专业 主审人

机器学习 181530013 非独立设课

课程负责人: 开设学期:

2

课程总学时: 48 课程总学分: 2.5 ，其中实验总学时:16 实验总学分: 0.5 6，其中必做实验项目数: 6 选做实验项目数: 0 信息安全

日期

主笔人



2020 年 10 月 22 日



一、实验教学目标及基本要求

训练学生运用理论知识进行实验操作、实验数据处理和实验结果分析的能力。基本要求：实验前做好预习，对实验目的、实验流程、需观察分析的实验现象等有清楚的了解方可进行实验；要求独立完成实验，实验过程中正确操作、准确读取数据，处理实验过程中出现的问题，解释实验现象；应具备对实验数据分析和处理的能力，按要求独立完成实验报告并对实验进行评价。

二、实验项目的设置

实验类型 1、基础

实每实验 性 耗参

序实验项目名验组要求 2、综合仪器名仪器功主要技型号/材考

实验编码 内容提要 号 称 学人1、必做 性 称 能 术指标 均价 名均

时 数 2、选做 3、设计称 价

性 4、探究性

181002104贝叶斯分类实现验证贝叶斯1 2 1 1 1

器算法实验 分类器 6

模型评估与

实现验证模型评181002104

选择算法实2 3 1 1 1

估与选择方法 7

验

181002104K-均值算法实现验证K-均值3 3 1 1 1

实验 算法 9

181002105决策树算法实现验证决策树4 3 1 1 1

实验 算法 0

181002105神经网络算实现神经网络算5 3 1 1 1

法实验 法实验 1


6

181002105主成分算法实现主成分算法

实验 实验 2

2 1 1 1



三、实验教学方式

1、验证性实验以传授知识为主，要求学生掌握基础知识、基本技能。在教学中教师讲解实验原理、方法、实验步骤。教师在传授知识的同时，逐步培养学生严格认真，独立思考的实验态度。

2、综合设计性实验以掌握解决问题的方法为主线，倡导自学。综合设计性实验要求学生通过实验预习掌握实验原理，在实验过程中解决所碰到的具体问题，通过实验报告总结提高。教师以解答学生的疑问为主，实验前检查实验预习报告，在学生实验中遇到问题时，不是简单地帮助学生排除故障，而是提出产生故障的几种可能性，由学生自行排除，鼓励学生提出问题和不同的见解。

四、考核方式与评分标准

每次实验的成绩按实验准备、实验过程和考核、实验报告三部分评分，实验成绩为各次实验的总评成绩。成绩构成比例为：实验准备（含预习、回答老师提问、实验方案设计等）25%；实验过程和考核（实验表现、操作情况、动手能力等）25%；实验报告（实验数据及处理、实验结果及分析、实验评价等）50%

五、教材（指导书）及主要参考书 教材（指导书）

袁梅宇主编.《机器学习基础——原理、算法与实践》.清华大学出版社,2020 周志华主编.《机器学习》.清华大学出版社,2016

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