智能算法推荐的社会风险及其法律规制

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智能算法推荐的社会风险及其法律规制

梅帅

【期刊名称】《科学.经济.社会》 【年(卷),期】2022(40)1

【摘 要】从本质上看,智能算法推荐是以数据收集为基础,以决策运作为机理,通过数据运算,为用户提供决策参考的技术,其主要有协同过滤推荐、基于内容的算法推荐和混合算法推荐三种主要类型。它具有智能化、便利化和个性化特点的同时,也可能带来权益侵害、秩序妨害、技术异化、责任模糊等社会风险。因此,应以风险社会的法律理念为引领,按照公平原则、公开原则和社会利益原则的要求,加强对算法推荐合法性的前置审查,建立健全具体化的算法推荐场景规范,强化算法的行业监督与第三方评估,完善算法推荐的责任认定分担机制,更好地发挥智能算法推荐的积极功效,构建适应算法技术发展的法治秩序。 【总页数】17页(P80-96) 【作 者】梅帅

【作者单位】中国人民大学法学院 【正文语种】中 文

【中图分类】D922.16;G202 【相关文献】


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