基于 BP 神经网络的建筑物沉降预测--以泉州市东海湾某建筑项目为例

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基于 BP 神经网络的建筑物沉降预测--以泉州市东海湾某建筑

项目为例

李建成;况代智

【期刊名称】《泉州师范学院学报》 【年(卷),期】2015(33)2

【摘 要】利用人工神经网络强大的学习能力，提出了基于 BP 人工神经网络的建筑物沉降预测方法。以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础，建立网络模型。将13~16期建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比，发现两者间的误差相对较小，证明 BP 神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性，且具有一定的工程应用价值。 【总页数】4页(P62-65) 【作 者】李建成;况代智

【作者单位】泉州师范学院 资源与环境研究所，福建 泉州 362000;泉州师范学院 资源与环境研究所，福建 泉州 362000 【正文语种】中 文 【中图分类】TU198.6 【相关文献】

1.等维 BP 神经网络在建筑物沉降预测中的应用探讨 [J], 张涛

2.基于LM-BP神经网络的高层建筑物沉降变形预测 [J], 高宁;吴秋堂;王静燕 3.BP人工神经网络模型在建筑物沉降预测中应用 [J], 尚纪斌


4.修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析 [J], 阿苦建英

5.基于BP神经网络的建筑物沉降预测模型研究 [J], 张文博;郭云开

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