人口老龄化对居民消费影响的实证研究

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人口老龄化对居民消费影响的实证研究

摘要】中国人口老龄化速度逐渐加快，人口年龄结构的变化必然会对社会居民消费产生影响，本文首先分析了人口老龄化的现状及其严峻形势，第二部分通过模型关系得出恩格尔系数、CPI指数以及居民收入都与人口老龄化有相关关系，第三部分呈上得出结论。

【关键词】人口老龄化；居民消费；恩格尔系数；CPI；居民收入

人是社会的主体，经济和社会的发展是由人来参与和实现的，消费也是由人来完成的，不同年龄阶段的人群对消费的需求是不一样的，所以，人口年龄结构的变化必然会对居民消费产生影响。本文主要研究人口老龄化对居民消费的影响。 一、我国人口老龄化的现状及趋势预测 1、我国人口老龄化现状

人口老龄化是21世纪人类社会共同面对的现实问题，而且是一个深刻影响人类社会发展的长期性问题。目前国际上普遍认可的一种定量计量标准是：一个社会中60岁及以上人口占该社会总人口的比重超过10%，或者，65岁及以上人口占该社会总人口的比重超过7%，就称该社会是老龄化社会。据第六次人口普查统计，我国60岁以上人口占13.26%，65岁及以上人口的比重为8.87%，这已经大大超过了国际公认的度量标准。 2、我国人口老龄化的趋势预测

有关学者根据现有的数据对中国未来（到2050年）人口老龄化及人口结构变动趋势进行分析与预测。预测结果表明：中国65岁及以上人口比重到2020年约为11.3%，到2030年约为14.5%，到2040年约为18.8%，到2050年约为24.5%。[2]由此可见，我国老龄化程度的严重性已经到了不得不将老龄化问题提上日程的时候了。而就其明显的变化特征会对国内居民消费产生怎样的影响，我们将在下文进行适当的建模分析。

二、人口老龄化对居民消费影响的实证分析

1、人口老龄化程度对于国内居民消费的影响，以及与宏观经济中CPI是否有相关关系，这里我们引用VAR模型来研究三者之间的均衡关系。

VAR模型描述在同一样本期间内的n个变量（内生变量）可以作为它们过去值的线性函数。

一个VAR(p)模型可以写成为：

其中：c是n × 1常数向量，Ai是n × n矩阵。et是n × 1误差向量，满足： 1. —误差项的均值为0

2. —误差项的协方差矩阵为Ω（一个n × 'n正定矩阵） 3. （对于所有不为0的k都满足）—误差项不存在自相关

在这里我们选择人均居民消费支出、消费者物价指数以及最关键的老龄化程度这三个变量，来研究分析这三者之间是否存在某种均衡关系。因此上述三个变量就成为建立VAR模型的基本变量，以及三者构成了一个简单的向量。同时，我们在建模中不使用变量的水平值，而是利用其增长率序列来进行。 得到了VAR的模型参数估计值：

在进行协整检验后，其结果的表达式为： VAR Model:

1. CPI1 = C(1,1)*CPI1(-1) + C(1,2)*CPI1(-2) + C(1,3)*CONS1(-1) + C(1,4)*CONS1(-2) + C(1,5)*LLH1(-1) + C(1,6)*LLH1(-2) + C(1,7)

2. CONS1 = C(2,1)*CPI1(-1) + C(2,2)*CPI1(-2) + C(2,3)*CONS1(-1) + C(2,4)*CONS1(-2) + C(2,5)*LLH1(-1) + C(2,6)*LLH1(-2) + C(2,7)


VAR Model - Substituted Coefficients

1. CPI1 = - 0.209753524065*CPI1(-1) + 0.794257286069*CPI1(-2) -

0.000826398084899*CONS1(-1)-0.00631713477904*CONS1(-2) + 0.0288971247288*LLH1(-1) + 0.0289454926875*LLH1(-2) - 10.7387390728

2. CONS1 = 34.1042310807*CPI1(-1) + 6.71377034111*CPI1(-2) + 0.520518713828*CONS1(-1) + 0.283589289162*CONS1(-2) + 1.37219857139*LLH1(-1) - 0.390600287539*LLH1(-2) - 27.5542773431

由上我们可以简单地分析出，老龄化对于居民消费的平均支出（CONS）是有一定影响的，前期是正的影响，远期出现负的影响，而对于消费物价指数（CPI）则相对来说要小一些，而且前期是负的影响，远期是正的影响，具体如何影响，我们将在后面引入老龄化关于消费的回归模型。

2.通过上面的分析，我们有理由来构建关于老龄化之于居民消费中人均消费支出和绝对数影响的模型，对于我们已有的时间序列数据，我们建立计量模型，如下的多元回归模型： LLH=C+αCONS+βCONS1+μ

采用Eviews软件对已有数据（《2012年中国统计年鉴》）进行回归分析可有：

R-squared=0.967310，表明模型在整体上拟合较好，检验合格，而且F检验和各个系数的t检验也都符合拟合要求，由此可见三者之间有较为明显的计量关系，其回归结果可表示为： LLH=6248.103+1.013050CONS-0.763195CONS1

由回归方程我们可得老龄化与居民消费之间预测的点估计值：年龄超过65岁的人数每增加1%，也就是老龄人口每增加10000人，会带来的影响是居民平均每人的消费性支出将增加1%，也就是1.013050元，而使得居民当年的消费水平绝对数下降了1%，也就是0.763195元。当老龄化每年是以几百万的人数增加时，其宏观的影响也就更明显，即人均消费支出增加几百，而当年消费绝对量则可能会下降几百。由此我们可以直观的把握，当老龄化程度增加时，人均消费的支出量在以一定的比例增加，说明人们可能因此增加了各项消费的支出量。这一方面会促进整个国民的消费支出数量，另一方面，却也可能导致消费支出量的增加而带来的的负担的增加。同时，基于当年的居民消费水平的绝对数却又是在随着老龄化程度的增加而以一定的比例降低的，这又侧面说明居民的整体消费水平是在下降的。

3.分析完老龄化对于具体消费的影响后在宏观经济中再看恩格尔系数和消费物价指数CPI与老龄化的影响关系（在前面VAR分析中也说明老龄化对CPI有一定影响），借此来说明老龄化可能导致的与宏观经济相关的一些消费情况。我们知道，CPI是衡量整个社会货币的通胀情况以及基于基期整个社会消费的物价指数，而恩格尔系数则是说明宏观经济中老百姓支付于生活必需消费品上的支出占总收入的比重，以此来说明社会的贫富情况。模型的建立如下：

人口老龄化比例与宏观经济中的CPI和恩格尔系数之间的关系： 最后的关系式：LLH=12.29948-0.164328EGE+0.129127CPI

这里我们衡量老龄化的程度使用的是1992-2011年的年满65岁以上的老龄化人数占总人口的比例，通过拟合优度检验，F检验，各个系数的t值检验，我们发现其拟合的效果非常好，我们得到预测的情况是：当老龄化比例每增加1个点，恩格尔系数会减少0.164328个点，二者是负相关关系。

综上我们看出，老龄化的影响之于社会宏微观都是很严重的，随着中国老龄化的趋势的加剧，人们在消费上会因此受到积极的影响，比如消费的人均支出增加了，必需消费（如食品）的支出减少了，人们看似更富有了，但也不可避免的面对着消极的消费影响，那便是通货膨胀一定程度的发生，因此而带来的当年物价下人们的实际消费能力的下降。

4.在消费支出构成中有众多的消费去向，如食品、衣着、娱乐、交通、医疗、家用、居住，以及其他消费支出等，我们来看看他们具体与老龄化程度是否有一定的影响，而且是怎样影响的。

在这里我们仍然是构建老龄化关于食品、衣着、交通通讯，及其他消费之间的关系，看老龄化具体是怎样影响各个消费组成部分的：

由上可以看出，拟合优度很好，在满足5%的显著水平下，基本上各个系数都具有一定的显著性，整体的模型拟合度好，在经过F检验，t检验，模型回归表达式为： LLH=7845.435+1.115SP-6.688YZ+3.393JT+3.418QT

通过回归模型表达式我们可以进行以下的点估计：老龄化人口每增加一百万，整个居民


的食品消费支出将会增加111.5元；衣着方面则会减少668.8元；交通通讯则会增加339.3元，其他的消费支出会增加341.8元。在这里我们可以具体看出，老龄化与居民的消费构成的关系，它会引起衣着服装上的明显减量消费，说明年纪越大的人在衣着消费上的消费需求不高；对于食品、交通等老年人的消费有一定的增加，这也间接反映了各个消费组成中老龄化人数的增加会对食品的需求有一定比例的增加，因为他们更加讲究食物的卫生、质量、营养，这也说明老年人有经济实力尽量去满足食品消费的要求。同时老年人也提高了交通消费的支出，这说明老年人对交通的需求增加了。 三、主要结论与讨论

通过以上模型的实证分析我们得出：1、人口老龄化对居民消费的平均支出短期正影响、远期负影响的关系。人口老龄化的效应是改变劳动力与非劳动力之间的数量比例关系，随着人口老龄化的不断加深，劳动力比重将不断下降，意味着劳动力人口的养老负担不断增加。2、模型反映出老龄化对CPI前期是负影响后期是正影响的关系；对恩格尔系数具有负相关性； 3、通过模型也得出了老龄人口对衣着服饰的需求较小，对食品、交通、医疗等方面的需求加大。

四、发展老年市场的对策建议

人口总量控制、人口就业与再就业、人口老龄化是当代中国的三大人口问题，这三大问题集中反映了一个矛盾：人口与经济的矛盾。解决人口与经济的矛盾必须从振兴经济入手，而拉动经济的三驾马车之一是消费，那么作为消费载体的市场就显得尤为重要。立足眼前和将来，面对日益加重的老龄化问题我们应该尽力发展和完善老年市场。

应该把五大行业作为发展老年市场的切入点。（1）食品行业。随着生活水平的提高，老年人越来越注重自身饮食和保健，所以市场应迎合老年人的饮食和保健的需求，在保障食品安全的同时加强科技研究，加强对老年人健康饮食和食品消费的指导，用健康消费带动生产，带动经济的增长。（2）医疗服务行业。随着年龄的增长，老年人的患病年率较高，对医疗服务行业的需求增大。市场应该适应老年人的需求，加大对老年医疗器械的研发，鼓励发展老年护理行业，培养专业的老年医护人员，提高老年服务业的水平。（3）房地产行业。住房需求是老年人的一项基本内容。进入老年期以后，老年人的生活习惯和个性特征均会出现一些变化，对居住条件和居住环境都有自己的看法和特殊的需要，从而对房地产业产生影响。市场应根据老年人的这一需求特征建设以人为本的住宅，构建亲情社区。（4）旅游行业。随着老年人口的迅速增加和传统思想的改变，越来越多的老年人加入到旅游者的行列。但是我国专门从事老年旅游的旅行社和服务组织发展较落后。市场应该捕捉到这一商业前景，尽快完善老年旅游产业，带动经济发展。

【参考文献】

[1]徐勤.人口老龄化：21世纪的挑战[J].领导之友，2011（3）

[2]李军.人口老龄化经济效应分析[M].北京：社会科学文献出版社，2005.12

[3] 王宇鹏.人口老龄化对中国城镇居民消费行为的影响研究[J].中国人口科学，2011（1） [4] 薛凯.人口老龄化对我国经济社会发展的影响及对策[J].山东商业职业技术学院学报，2012-02（1）

[5] 李琳琳、李正龙、杜芳芳、李超志.上海市人口老龄化对老年消费的影响研究[J]保障论坛，2012（4）

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