Autodock Vina与Discovery Studio在虚拟筛选耐药蛋白抑制剂中的比较

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Autodock VinaDiscovery Studio在虚拟筛选耐药蛋白

抑制剂中的比较

黄勇;陈晨;张志毅;童贻刚;赵勇

【期刊名称】《生物信息学》 【年(),期】2012(10)4

【摘 要】随着大量与细菌耐药相关的基因的发现和其表达蛋白结构的成功测定,已有的化合物中通过计算机模拟方法筛选对耐药蛋白靶点有作用的候选化合物,为了药物发现的一个标准途径.虚拟筛选在耐药基因抑制剂的发现中可以提高效率、降低实验成本.本文介绍了Autodock VinaDiscovery Studio在基于分子对接法的虚拟筛选中的使用,并对比分析其对β-内酰胺酶活性位点的筛选结果.希望通过这种比较促进虚拟筛选在药物设计领域中的应用,提高耐药基因抑制剂的发现速.%With the increasing discovery of antibiotic resistance gene and determination of the protein structures, it has become a standardized strategy to screen potential protein inhibitors from existing compounds using computer simulation technology. Virtual screening in discoverying antibiotic resistance protein inhibitors heighten the efficiency and reduce experimental cost. In this paper we introduce the using of Autodock Vina and Discovery Stiudio in virtual screening based of molecular docking, and analysis the screening result against β - lactamases active sides. We hope this will help to improve the application of virtual screening in drug design, and to accelarate the finding speed of antibiotic resistance protein inhibitors as well.


【总页数】6(P248-253)

【作 者】黄勇;陈晨;张志毅;童贻刚;赵勇

【作者单位】军事学科学院微生物流行病研究,北京100071;军事学科学院微生物流行病研究,北京100071;军事学科学院微生物流行病研究,北京100071;军事学科学院微生物流行病研究,北京100071;国家人类基因组北方研究中心,北京100176 【正文语种】 【中图分类】Q518.2 【相关文献】

1.基于Discovery Studio软件的本科生创新实验项目设计—TGFβR1抑制剂药效团模型构建 [J], 邓萍; 蒋启华; 孙立力; 蒋君好

2.基于生物信息学稻米半胱氨酸蛋白酶抑制剂来源生物活性肽的虚拟筛选及分子对研究 [J], 石嘉怿;梁富强;张太;张冉

3.基于新型冠状病毒SARS-CoV-2主蛋白酶结构的小分子抑制剂虚拟筛选 [J], ;薛瑞;李娟;李波;陈舟;朴莲花;常珊;孔韧

4.基于新型冠状病毒SARS-CoV-2主蛋白酶结构的小分子抑制剂虚拟筛选 [J], ;薛瑞;李娟;李波;陈舟;朴莲花;常珊;孔韧(指导)

5.基于Discovery Studio软件的专业学位CADD研究课程教学案例设计——抗新冠肺炎中药有效成分山奈酚与靶蛋白的分子对接 [J], 张永红;蒋启华;李艳

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