应用IPAD软件提升低功能自闭症儿童面部表情识别能力的个案研究

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课题名称：应用IPAD软件提升低功能自闭症儿童面部表情识别能力的个案研究 一、问题提出

面部表情识别是人类日常生活和社会交往所必须的基本技能，人们通过对人脸面部表情的感知与理解，掌握对方所传达的内部情感和意图，形成反馈性的社会互动。普通发展的儿童到6岁时能较好地识别一些基本的面部表情，如高兴、愤怒、悲伤、害怕，到了10岁左右能对复杂的面部表情，如惊讶、羞愧等，有较好的识别能力。而自闭症儿童面部表情识别的速度和准确性显著低于同龄普通儿童，这给他们的社会交往造成阻碍。在特教学校不难看到教师满面怒容、苦口婆心地教育自闭症儿童，而该儿童的反应却是无动于衷或嘻嘻哈哈的现象。研究者任教班级便有这样一位自闭症学生，当他出现问题行为，老师对其进行批评教育时，他通常会对着老师发笑。当他取得进步，老师表扬他时，他却一副愁眉苦脸的样子。当其母亲表现出对未来生活的担忧时，他却兴奋地到处走动。诸如此类的问题给教师和家长带来了很大的困恼，让教师产生职业倦怠，让家长更加绝望。究其原因便是这名学生不能识别和理解他人的面部表情，不能给予对方合适的反馈。为此，研究者选择这名儿童为对象，利用IPAD软件对其进行面部表情识别能力的训练，为他建立正常的互动奠定基础。 二、核心概念的操作定义 1.低功能自闭症

根据自闭症儿童的功能，可以将自闭症儿童分为高功能、中功能、低功能，其中智商在50以下的自闭症儿童，称为低功能自闭症。 2.面部表情识别

面部表情识别是指当面部表情呈现的时候，调用一定的知识，对其进行具体判断的过程。面部表情识别包括两个阶段：一是面部表情的感知，二是面部表情的理解。研究者搜集了大量的相关证据充分证明人类有6种最基本的面部表情，分别是开心、悲伤、惊讶、惧怕、愤怒和厌恶，这些表情能够在不同的文化背景中得到共同的识别和确认。 3.IPAD软件

IPAD软件是指可在Apple Store中免费下载或购买的APP，在苹果平板电脑上安装即可使用。本研究使用的IPAD软件——Let’s Face It，由加拿大维多利亚大学认知与脑科学研究小组开发，是一款用于提升自闭症儿童面部表情识别能力的软件。该游戏包括三个层次四个领域，首先，三个层次分别是强化儿童对面孔的关注；识别面孔身份和面部表情；在社交情境中解释面部表情信息。四个领域分别是关注面孔及理解面孔特征；识别面孔身份；识别面部表情；理解面部表情的社会意义。训练人员可依次顺序开展层层递进的训练。 三、研究思路 （一）研究目标


1、利用Let’s face it 软件中的第一和第二个领域，训练一例低功能自闭症儿童，使其能识别“生气”、“高兴”、“悲伤”、“害怕”这四种基本面部表情。

2、利用Let’s face it 软件中的第三和第四个领域，训练一例低功能自闭症儿童，使其能理解“生气”、“高兴”、“悲伤”、“害怕”这四种基本面部表情背后的社会意义。 3、在学校日常生活中渗透教学，使个案能在面对他人的“生气”、“高兴”、“悲伤”、“害怕”这四种面部表情时表现合适的行为。 （二）研究对象

本研究中的个案为特教学校某班一名低功能自闭症男童，入学前未曾接受相关训练，父母能积极配合教师，支持学校工作。 （三）研究内容

由于Let’s face it 这一游戏软件中呈现的都是西方面孔，与个案的生活情境不符合，所以可以利用这款软件中的拍照功能，用教师、父母及其它个案熟悉人物的图片代替，之后再开展训练。因而，可将本研究的内容总结如下。

1、收集个案基本资料及评估个案能力水平，确定训练的起点。 2、选择个案的重要他人，拍摄训练用图，形成图片资料库。 3、根据IPAD软件的难度，开展层层递进的训练。 4、统合训练内容与日常活动，促进技能迁移泛化。 5、总结个案训练过程，分析训练效果，撰写个案研究论文。 （四）研究方法

本研究主要采用个案研究法，通过收集个案的基本资料，评估个案的能力水平，确定亟需解决的问题。选择训练策略，开展训练，分析训练效果，总结可行经验。 四、研究过程

为达成研究目标，本研究将开展如下活动，并落实研究人员的分工。 1、 拍摄照片，建立图片资源库

由研究对象的班主任、副班主任、生活阿姨（2人）、母亲参与拍摄照片，表现出四种基本面部表情（生气、高兴、悲伤、害怕），形成5×4张照片图库，作为训练素材。 2、调试游戏，确定游戏流程

研究者将照片导入软件中，并调试软件，选择一位认知水平高的学生尝试使用软件，确保游戏流程的流畅性。 3、应用游戏，开展渐进训练

研究者根据Let’s face it的四个领域渐进开展训练，第一领域训练个案对面孔的关注，能注意面孔特征。第二个领域着重训练个案分辨上述人物面孔的不同，即能辨别哪一个是老师\阿姨\母亲等面孔。第三个领域训练个案识别四种基本面部表情的不同，每一种面部表情表现的面孔特征不一样，每一个人物在同一表情上的面孔特征也不一致，需要个案根据

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