谈数据挖掘为图书管理提供决策支持

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谈数据挖掘为图书管理提供决策支持

作者：常丽岩

来源：《人间》2016年第26期

摘要：随着科技发展，信息的流通速度越来越快，读者获取信息的主要来源图书馆每天都会有人为其提供大量的数据，那么怎样从这大量的数据当中获取有利于图书管理的信息就显得相当重要了。下文将会在图书管理的基础上，重点对数据挖掘方法做具体阐述，望对大家有所帮助。

关键词：数据挖掘；图书馆；图书管理；决策

中图分类号：G250.7 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2016）09-0039-01

近些年来由于全球信息化速度的加快，图书馆数据挖掘已经成为了一项非常具有发展前景的工程，并且其不仅在图书管理方面受到大量关注，其在制造业、零售业、供应链分析和电子商务等领域也都扮演着相当重要的角色。在图书管理系统当中每天所产生的数据大都是一些关于读者兴趣、借阅习惯及学科关联等信息，如果能够对其进行科学合理的分类，那将会给图书馆的发展带来非常大的好处，因此，加强对信息的数据挖掘工作就显得尤为重要了。 一、数据挖掘概念

数据挖掘技术是近些年来跟随数据库以及人工智能技术发展起来的全新信息技术，这项技术主要可以从大数量的信息当中获取人们所需要信息以及一些具有潜在价值的信息技术。近年来随着自动化产业的普及，自动化管理在现代图书馆当中已经占据了非常重要的地位，可以对每位学员在使用期间所应用的程序以及使用建议全部备案在册，这些信息对于图书馆的发展是有非常大帮助的。

图书馆数据挖掘系统也可以称之为知识发现系统，因为它可以帮助管理者对其所需要信息进行筛选与总结，即可以智能化的实现查询服务，从而更好的帮助决策者获取自己所需要的数据。数据挖掘系统根据其对事物分析方式不同，我们可以将其进行分类，其中最常见的分析方法有关联分析法、决策树分析法以及聚类分析法等。 二、数据挖掘及其在图书管理中的应用

数据挖掘在图书管理系统中主要是通过查看大量阅读者的阅读数据，在利用数据挖掘技术对这些数据进行深度分析，从而得到一些关于图书利用率、特定类型读者借阅需求、图书管理效率等相关的信息，这就为合理规划图书馆馆藏、提高图书利用效率以及提高图书馆服务效率提供了保障。举个例子，在某高校中，可以通过数据挖掘系统对不同专业学生对不同类型书籍

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