《人工智能革命》读书笔记心得感悟

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《人工智能革命》读书笔记心得感悟

《人工智能革命》读书笔记心得感悟

AI真的是越来越火，产业化应用也开头越来越普及了。从前陆间续续地看过许多文章，也零碎地了解了许多学问，比方算法、机器学习（ML）深度学习（DL）RNN（循环神经网络）等等。

最近，静下心来，认真看了一本20XX年6月出版的书（《人工智能革命：历史、当下与将来》王天一著。觉得对自己非常有用，于是写下这个札记，供大家参考，假如需要更好地理解，建议去买一本，真的是一本很好的人工智能科普书籍。

人类智能的本质是什么？这是认知科学的根本任务，也是基础科学面临的四大难题中最难解决的一个。

人类之所以会把完成人工智能的希望寄予在计算机身上，其基础在于“认知的本质是计算”这一闻名论断。

截至目前，全部的计算机都未能超出图灵机的范畴，也就必需遵循数理规律定义的规章。从“认知即计算”的角度动身，基于计算机的人工智能假如想要到达近似人类的思维力量，也必需建立起“自我”的概念，这无疑会导致自指的显现，也将成为不完备性定理的活靶子。

1、图灵是谁？

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学计算机的人肯定听过图灵奖，最近对人工智能有些接触的也肯定听过图灵机。图灵就是那个创造用机械的方法来解决数据问题的人。他首次提出了图灵机的概念。图灵机以天才的抽象性模拟了人脑的计算过程，将其复原为若干最根本的机械操作。图灵机的显现原来是用于解决纯数学中的基础理论问题，可它却带来了意想不到的巨大收获：

年仅23岁的图灵第一次接触到了德国数学家大卫·希尔伯特（David·Hilbert）23个世纪问题中的第十问题：“能否通过机械化运算过程来判断整系数方程是否存在整数解？”

图灵清晰地意识到，解决这一问题的关键在于对“机械化运算”的严格定义。图灵机的纸带被划分为小格，每格中只能有0和1两种符号。

冯·诺依曼体系结构

可以理解为计算机体系结构。这个诞生在列车上的卓越思想，冯·诺伊曼体系结构给计算机的性能带来了革命性突破，冯·诺伊曼体系结构包括五大部分：运算器、掌握器、存储器、输入装备和输出装备，为电子计算机的规律结构设计奠定了基础。

冯·诺依曼理论的要点是：数字计算机的数制采纳二进制；计算机应当根据程序挨次执行。

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