大数据时代传统媒体转型的思考

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大数据时代传统媒体转型的思考

摘要 随着大数据时代的来临，海量的数据已成为各行各业竞争和转型的核心，而传统媒体也不例外。除了新闻消息、新闻报道和新闻调查等基本的信息传播方式，传统媒体必须运用全新的信息生产、传播手段，通过多元化整合的技术，来实现传递信息的职能。面临大数据时代新的机遇和挑战，如何分析和生产数据，从而探索现代媒体的信息传播与发展之路，已成为大数据时代传统体转型的关键所在。



关键词 大数据时代；传统媒体；媒体转型；数据新闻

大数据时代，传统报业转型势在必行，关键问题是转向何方以及如何转，新媒体无疑是大方向。从国内的发展情况来看，近年来传统媒体纷纷开展媒体融合、搭建图文+音频+视频等多种传播平台、采用多维度、全方位的数据新闻的报道模式，借助互联网技术逐步走向新媒体和媒体融合。然而，庞大的资金投入、资源的缺陷以及能力的局限，使得大数据时代下任何一家传统媒体都不可能做到面面俱到。因此，数据化和对数据的重视、处理，决定传统报业转型升级的方向和高度。



1大数据时代传统报业转型的机遇

环顾当今的世界，大数据已然成为一个国家最核心的社会资源和竞争力，获取和运用大数据的必要性对国家硬实力和软实力的水平都提出了很高的要求。与西方发达国家相比，中国的政府部门在社会中的地位要强得多，可作为的范围要广得多，尤其是拥有公共数据资源的数量更要大得多，但是其对外开放的程度却很低。因此，只要政府下定决心放开对数据的垄断与监控，实施开放式的数据战略，取得的综合经济效益和社会效益将更加显著。而对于媒体来说，在这个由开放的公共数据和自身拥有的数据资源相互融合所形成的新的产业链中，它们将占据重要的地位。



法国数字集团总经理Frédéric Filloux认为，其他行业得到有效利用的大数据同样适用于数字媒体产业，现实中传统媒体的忽视与不作为导致大量读者群自身形成的大数据价值还没有被挖掘出来。因此，使用行为数据可以增强新闻服务对读者的吸引力，从而带给媒体运营者更大的利益。



在十几年的信息化和数字化的变革中，无论是从报纸电子化到办公自动化还是从多媒体到媒体整合，传统媒体也在不断积累其自身拥有的媒体资产，包括海量的图片、文字、音视频资料，以及历史数据库、待编稿件库、图片数据库、社交网络、其他通讯社稿件等多种形式的数据资料。同时，开放的互联网全媒体平台所聚集的各种用户群体的社交信息，也为传统媒体提供庞大的数据背景。这些海量的数据可以说是传统媒体在大数据时代的主要优势之一。



在数据技术方面，数据挖掘技术和云计算能以较低的成本进行信息的收集和




处理。例如，云计算的开发和广泛使用使普通中小企业使用大数据的门槛大大降低，同时也使得以前因高昂的收集和处理成本而放弃大量有价值的数据及信息的局面焕然一新。尤其是对于传统媒体来说，由于多媒体采编技术的使用，以及高分辨率和清晰度的音频、视频格式的更新，在大数据相应技术的支持下，记者、编辑等新闻工作者在单次采访或新闻节目中获取和处理的信息量大大增加，在新闻生产的流程中，几乎所有的新数据和老数据都有可能派上用场，并发挥价值。



在信息本身的数量与质量方面，传统媒体在新闻生产与传播的过程中产生的信息越来越多，拥有的非结构化的数据也越来越多。而一旦掌握与大数据相关的处理工具和技术，传统媒体就能够对大量非结构化的数据进行深加工和重新组合，在增强新闻价值和社会价值的同时，做好信息集成服务工作，满足社会各个阶层和各种群体、对信息的需要。



在新闻传播效果上，媒体通过大数据的分析方式，对受众的需求和行为习惯等相关信息进行，可以改变刻板印象的形成，促进新闻报道框架结构更合理的运用；同时也有利于更清晰地理解议程设置与受众个体心理和行为特征的关系，这些都无疑对媒体提升传播效果和传播价值的目标大有裨益。



2大数据时代传统报业转型的挑战

2.1针对数据本身面临的挑战

虽然，大数据的特征之一是海量数据，但这并不代表大数据就等同于海量的数据。大数据包含信息又不局限于信息，而是社会个人和社会群体在进行各种活动时所产生的巨量数据群。因此，对于媒体，尤其是传统媒体而言，对数据的分析挖掘应用实属不易。媒体在信息时代想要提高竞争力，势必面临着这样几个难以逃避的问题：能不能成功构建大数据平台，能不能顺利采集和分析大数据，能不能有创意地对大数据进行有价值的挖掘应用。



大数据时代传统媒体所面临的挑战中，一个主要的部分就是缺乏数据加工能力。在大数据时代，由于数据处理技术和服务器集群在数据处理过程中扮演着重要的作用，导致数据的所有权与使用权将日益集中于提供硬件与软件服务的供应商手中，这也使得技术对媒体发展的制约显得愈加明显。



此外，包括舆情分析、情感分析、受众偏好等与社会学、传播学有关的大数据问题，我国理论界才刚刚开始研究。目前社会中用于新闻实践的大数据研究工具还不成熟，探索分析媒体运营的环境并不良好，大量的壁垒与隔阂仍然存在于跨领域跨行业的数据共享与整合中。然而只有跨领域、跨学科、全面综合的数据分析才有可能引发真正的知识和理论的形成，进而创造价值，这正是当今大数据时代中国传统媒体所缺乏的。



2.2针对新闻工作者面临的挑战

有理由相信，大数据时代的产生与发展不会使新闻工作者的职业消失，但新

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