二行动线性决策论文：(Ga-Pa)模型下的二行动线性决策分析

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二行动线性决策论文：(Ga-Pa)模型下的二行动线性决策分

析

［摘 要］本文运用贝叶斯决策理论研究了在门限参数已知时，伽玛分布共轭于帕莱托分布模型下的二行动线性决策分析问题。并为经营管理者做出最佳决策提供必要的理论依据。

［关键词］模型 二行动线性决策模型 贝叶斯决策分析 每一次投资决策在带来利益的同时都要面临风险，因此通过决策分析做出有利于提高经济效益而尽可能减少风险的决策至关重要。在贝叶斯决策理论中，可应用先验期望准则或后验期望准则得出最优行动。同时求得先验evpi，后验evpi。二者的区别在于后者增加了样本信息的作用。而抽样是需要成本的，因此有必要推断抽样的价值，即抽样信息期望值evsi。最后可估计扣除抽样成本的抽样净益engs及最佳样本量。就此问题，讨论了分布共轭于普哇松分布模型下的。给出了倒分布共轭于指数分布模型下的 。得出了贝塔分布共轭于负二项分布模型下的。讨论了指数

分布情形下的及抽样净益。由于pareto分布具有递减的失效率函数,故经常用来描述诸如个人收入、某种药理过程后病人的存活时间等，被广泛地应用于经济学、保险损失、网络流建模、可靠性研究等领域，非常具有研究价值。本文






研究了在伽玛分布共轭于帕莱托分布模型下的先验，后验，及最佳样本量，从而为经营决策者做出最优决策提供相关的理论依据。具有深远的理论意义和广泛的应用价值。

一、二行动线性决策模型 参考文献:

[1]许丽梅,曾林蕊.(γ-ρ)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值 .应用概率统计[j].2003,(2).

[2]王燕飞,宋立新.(iga-exp)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值 .运筹与管理[j].2006,(5).

[3]王燕飞.(be-nb)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值.统计与决策[j].2011,(4).

[4]周文，叶鹰.一类二行动线性决策问题的抽样净益.统计与决策[j].2007,(4).

[5]茆诗松.贝叶斯统计[m].北京:中国统计出版社,1999.

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