SCI(科学引文索引)

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Science Citation Index，简称 SCI，由美国科学信息研究所（Institute for Scientific Information 简称 ISI）在美国费城创办的引文数据库，创始人为情报专家尤金·加菲尔德。目前SCI由信息提供商汤森路透公司（Thomson Reuters）负责运营。 世界著名的三大科学统计与科学评价检索系统——SCI（科学引文索引）、EI（工程索引）、ISTP（科技会议录索引）中，SCI 最为重要。被SCI收录的学术期刊称为SCI期刊，收录于SCI期刊的科技论文称为SCI论文。它以布拉德福(S. C. Bradford)文献离散律理论、以加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论为主要基础，通过论文的被引用频次等的统计，对学术期刊和科研成果进行多方位的评价研究，从而评判一个国家或地区、科研单位、高校、期刊、个人的科研产出绩效，来反映其在国际上的学术水平。 加菲尔德(E. Garfield)引文分析理论是怎么来的？ 要说清楚这个事情，先要了解文献与文献之间的关系。首先要知道，几乎没有一篇文章是独立存在的，里面有一部分重要的内容就是“参考文献（References）”，这让科学研究以“站在巨人的肩膀上”快速方展。所以文章与文章之间就有了错综复杂相互引用的关系，就好像Facebook上的人际关系网一样，文章之间也有引用关系网，总结起来有四种关系： 你引用我（Cited） 你被我引用（Citing） 咱俩互不引用但说的事儿相关（Relavant） 完全没关系 然后加菲尔德(E. Garfield)就这些关系提出了一种新的研究理论，利用文章间的引用关系可以对一个Idea做三个维度的扩展研究。 比如你先找到了一篇你认为非常感兴趣的文章A，发现A引用B，B又引用了C ... 这个维度就是“越查越深（早）”(也就是这篇文章的引文)； 如果发现从A被B引用，B又被C引用…这个维度就是“越查越新”（施引）； 如果发现A与B、C都没有互引但很相关，这个维度就是“越查越广”。 这三个维度很好地保证了科研的完整性，所以基于这个理论，加菲尔德(E. Garfield)搞了个机构叫ISI（美国科学信息研究所），把论文的引用关系梳理清楚，大大地提高了科研人员的研究效率。 这就不得不说大名鼎鼎的数据库就叫“Web of Science”，里面按学科和类型分了好几个库，期刊方面有： 理工科的叫SCI（Science Citation Index，科学引文索引） 社会科学的叫SSCI（Social Sciences Citation Index，社会科学引文索引） 艺术人文的叫AHCI（Arts & Humanities Citation Index，艺术与人文引文索引）

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