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概率回归方法在宁夏分级沙尘天气预报中的应用检验
陈豫英;陈楠;张磊;李强;聂晶鑫;薛宏宇
【期刊名称】《干旱区地理》 【年(卷),期】2016(0)4
【摘 要】利用2010-2013年的2-5月T639模式产品和同时段宁夏25站沙尘实况资料,应用概率回归方法建立了宁夏春季2-5月沙尘和强沙尘两个等级的72 h沙尘概率预报方程,并使用B评分、Bs评分、Bias及TS评分方法对2014年2-5月预报结果进行了检验。检验结果表明:Bs都为正值,该方法对宁夏春季分级沙尘有预报能力;气候概率越大,预报方程选取的预报因子代表性和物理意义越明确,预报效果也越好;沙尘过程范围越大、强度越强,过程预报效果越明显;且随着预报时效临近,模式调整,预报能力也显著提高;但由于宁夏沙尘正样本数相对较少,尤其是强沙尘气候概率小,因此导致漏报率较高,概率预报偏差率呈现出一致的偏少倾向。 【总页数】8页(P704-711)
【关键词】概率回归方法;分级沙尘;预报检验 【作 者】陈豫英;陈楠;张磊;李强;聂晶鑫;薛宏宇
【作者单位】宁夏气象防灾减灾重点实验室;宁夏气象台 【正文语种】中 文 【中图分类】P456.8 【相关文献】
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