社交网络中的用户行为分析

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社交网络中的用户行为分析

海昕

【期刊名称】《软件》 【年(卷),期】2017(038)002

【摘 要】近年来,国内人民的生活水平在不断的提高,互联网迅速的发展起来,并且出现在人们生活的各个领域中,导致网络用户的数量大大增加.本文通过对网络用户的行为进行分析,运用信息检索的方式来对网络用户进行分类,进而分析网络用户的行为特征.采用CHI特征选择算法对特征进行提取,通过整合特征词将网络用户分类,然后采用TF-IDF算法对特征进行加权运算,分析了算法的不足并为相关的特征词分配了适当的权重,然后对这些网络的身份进行识别.最后本文进行扩展,通过特殊举例用户的网络数据,用余弦定理进行相似度比较,这样可以了解这些用户之间拥有多少相同的话题和爱好,大大增加了彼此之间成为好友的可能性.这种方法在以后也可以应用在用普通的文本搜索相似的文章中. 【总页数】4页(P47-50) 【作 者】海昕

【作者单位】北京邮电大学,北京海淀 100876 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.1 【相关文献】


1.基于序列模式挖掘的社交网络用户行为分析 [J], 丁振国;宋薇;李婧 2.社交网络用户行为分析 [J], 袁帅

3.社交网络中用户行为分析研究 [J], 李新焕;赵应丁 4.用户行为分析在产品设计中的应用 [J], 石元伍;徐静 5.社交网络中的用户行为分析 [J], 肖丽媛

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