基于统计的汉藏机器翻译系统关键技术研究与实现

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基于统计的汉藏机器翻译系统关键技术研究与实现

群诺;尼玛扎西;完么扎西;嘎玛扎西

【期刊名称】《高原科学研究》 【年(卷),期】2018(000)002

【摘 要】随着统计机器学习方法的迅速普及,机器翻译技术有了突飞猛进的进展,但是目前基于汉藏两种语言的机器翻译系统研究还处于启蒙阶段。文章主要研究和扩充了已有的统计翻译模型,对藏文文法的特殊性进行了适当的处理,包括藏文动词的时态处理、动词及物性处理、格助词处理等;为解决平行语料不足导致的数据稀疏问题,对基于中介语言的词语翻译模型进行了改进,融合了基于中介语言的统计翻译模型和直接翻译模型;应用''''少监督''''的方法,改善了统计机器翻译模型训练过程的盲目性、低效性、冗余性和表面性等缺陷,并将这种方法加入到现有的训练过程得到改善的训练方法。 【总页数】8页(P97-104)

【作 者】群诺;尼玛扎西;完么扎西;嘎玛扎西

【作者单位】西藏大学信息科学技术学院;复旦大学计算机科学技术学院;青海师范大学民族师范学院;西藏大学信息科学技术学院;复旦大学计算机科学技术学院;青海师范大学民族师范学院;西藏大学信息科学技术学院;复旦大学计算机科学技术学院;青海师范大学民族师范学院;西藏大学信息科学技术学院;复旦大学计算机科学技术学院;青海师范大学民族师范学院 【正文语种】中 文


【中图分类】TP391.2 【相关文献】

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