图像的裁剪与拼接与实验心得体会

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图像的裁剪与拼接与实验心得体会

图像拼接的含义：将多幅在不同时刻、从不同视角或者由不同传感器获得的图像经过对齐然后无缝地融合在一起，从而得到一幅大视场、高分辨率图像的处理过程。图像拼接有两种类型，一种是传统全景图，没有或只有轻微的运动视差，另一种是多重投影拼接图，但存在较大的运动视差

利用MATLAB进行图像拼接时，要注意以下几点：

第一方面：在图像格式上，由于图像格式包括索引色和真彩色这两大类不同的类型，所以需要统一转换一下才能拼接。这两类图像的判断根据是读入的数据是二维还是三维，对于二维的数据，如果调色板为空，则按照灰度图像处理。

第二方面：在数据格式上，由于具体的图像文件格式不同，读入的数据可能是logical、uint8、uint16、uint32、single、uint64、double等各种不同的格式，要想进行拼接，需要转换为同一种数据类型，这样在拼接的时候才不会出现错误。

在图像拼接过程中，要特别注意找出两幅图像之间最优的空间位置和色彩之间的变换关系，使一幅图像中的点最优地映射到另一幅图像中，也就是要让图像对齐好，这关系到图像的处理效果。

图像拼接的步骤如下：1选取拍摄位置以及图像获取方式；2获取图像；3图像预处理；4图像对齐；5图像合成；6输出拼接图像。

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