女性健康信息推荐算法研究

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女性健康信息推荐算法研究

杨婉琳;薛安荣

【期刊名称】《信息技术》 【年(卷),期】2018(42)11

【摘 要】信息过载使得人们难以快速查找到最适用于用户自身的信息,为满足女性用户快速获得自身需要的健康信息,文中提出了一种基于女性健康信息的个性化推荐算法.算法综合了基于内容与协同过滤的方法,根据用户的基础信息(年龄、现居地、病史、体质)以及用户历史搜索为用户推荐感兴趣的且适用于用户的健康知识.实验测试结果表明,算法能够快速准确地为用户推送合适的信息. 【总页数】4页(P121-124) 【作 者】杨婉琳;薛安荣

【作者单位】江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013;江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】

1.基于粗糙集理论的金融信息推荐算法研究 [J], 辛治运;顾明;马兆丰 2.基于情感倾向的个性化信息推荐算法研究 [J], 柴媛媛 3.移动网络环境下个性化信息推荐算法研究 [J], 彭慧洁

4.健康社区用户教育信息推荐模型比较 [J], 陈育新;安欣宇;刘春鹤;兰雪;张晗 5.社交网络中基于模糊判定的固定信息推荐算法研究 [J], 史玉珍;石黎


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