人工智能考级感想收获

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人工智能考级感想收获

考试，我觉得对于我来说很正常。但在学校期间，却从未有过什么比赛或考试。因为就算有的话，也是随便编个代码让它去自己检测，然后通过积分得到分数。这次也不例外，我的考试是以论文形式写的。考试内容：给定算法下的数据压缩（重点，必考）目标是将前后文中的数据都压缩成同一长度，即：文本只占一个字节，数据占两个字节。原理：使用反馈神经网络实现。

过程：首先用算法生成了一段解码，再用压缩和解压缩的算法将这段解码转换为一组字符串，输入到词向量，最后把它们与词典中的词做对比，找出其相似度最大的一组，就是最终结果。上机操作部分没有考。

我的考试体验：这次是我第三次参加人工智能的考级，也是最后一次了。此前还有一次是为了参加一个AI辩论赛。至于这次的题目，基本是来源于我的专业课老师发的一篇关于大数据的文章。但由于之前完全没接触过相关知识，所以花了很长时间才完成了作业。虽然最终结果还是比较理想的，但由于考前没有进行深入地练习，所以考试时我并没有达到很高的分数。今天，我将总结一下此次考试的感受。 1、

从小学开始，我一直偏科严重。英语学得很好，数学就一般。这次报名参加AI的考级，其实也是想看看自己数据处理方面的能力怎样。考级的题目倒没有太多专业知识。如果数据量较大的话，可能会要用到指针或数组。但大多数题目都只需要用到一些初等数论知识。



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不过，要注意一点，就是这次的题目虽然简单，但运算量还是很大的。我整整用了一个多小时才算完。而且，计算结果也不是特别令人满意。所以，这方面应该要加强训练才行。 2、

从小学开始，我一直偏科严重。英语学得很好，数学就一般。这次报名参加AI的考级，其实也是想看看自己数据处理方面的能力怎样。考级的题目倒没有太多专业知识。如果数据量较大的话，可能会要用到指针或数组。但大多数题目都只需要用到一些初等数论知识。不过，要注意一点，就是这次的题目虽然简单，但运算量还是很大的。我整整用了一个多小时才算完。而且，计算结果也不是特别令人满意。所以，这方面应该要加强训练才行。 2、虽然这次考级没能取得比较满意的成绩，但我认为这并不影响我参加AI考级的信心。

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