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校园微博情感分析系统的设计与实现
于潇;万军;何翔;左尾欢
【期刊名称】《河北工业大学学报》 【年(卷),期】2013(042)006
【摘 要】近年来,微博在反映社情民意、丰富信息服务等方面发挥着越来越重要的作用.本文基于情感词典和依存文法,提出使用意见模型的方法表示微博文本,将微博中的句子形式化地表示为若干情感元素的组合,首先借助情感词典和修饰词典计算每个情感元素的情感倾向,进而通过加权求和法计算微博语句的总体情感倾向.实验表明该意见模型算法可以有效地判定微博文本情感倾向,以此为基础的微博情感分析系统能很好的支持校园管理的智能决策. 【总页数】6页(P24-29) 【作 者】于潇;万军;何翔;左尾欢
【作者单位】山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049;北京理工大学计算机学院,北京100081;北京理工大学计算机学院,北京100081;北京理工大学计算机学院,北京100081;北京理工大学计算机学院,北京100081 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】
1.微博多领域情感分析系统研究与实现 [J], 张超;汪龙庆; 2.基于情感分析的微博舆情监管系统设计与实现 [J], 王海萍
3.微博情感分析可视化系统 [J], ZHANG Yuhao;WANG Yifan;MA Xueyang;SUN Haolin;TONG Yuyao
4.基于Python的微博情感分析系统设计 [J], 王欣; 周文龙
5.微博情感分析可视化系统 [J], 张宇豪; 王依凡; 马雪扬; 孙昊琳; 佟雨尧
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