大数据常用的软件工具有哪些？

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大数据常用的软件工具有哪些？



众所周知，现如今，大数据越来越遭到大家的注重，也渐渐成为各个行业争辩的重点。正所

谓“工欲善其事必先利其器”，大数据想要搞的好，使用的工具必需合格。而大数据行业由于

数据量巨大的特点，传统的工具已经难以应付，因而就需要我们使用更为先进的现代化工具，那么大数据常用的软件工具有哪些呢？ 首先，对于传统分析和商业统计来说，常用的软件工具有Excel、SPSS和SAS。

Excel是一个电子表格软件，信任很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。Excel便利好用，简约操作，并且功能多，为我们供应了很多的函数计算方法，因而被广泛的使用，但它只适合做简约的统计，一旦数据量过大，Excel将不能满足要求。 SPSS和SAS都是商业统计才会用到的软件，为我们供应了经典的统计分析处理，能让我们

更好的处理商业问题。同时，SPSS更简约，但功能相对也较少，而SAS的功能就会愈加丰 富一点。

其次，对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具

愈加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler。



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SPSS Modeler次要为商业挖掘供应机器学习的算法，同时，其数据预处理和结果协助分析方面也相当便利，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘，但是它的处理力量并不是很强，一旦面对过大的数据规模，它就很难使用。

第三，大数据可视化。在这个领域，最常用目前也是最优秀的软件莫过于TableAU了。

TableAU的次要优势就是它支持多种的大数据源，还拥有较多的可视化图表类型，并且操作简约，简约上手，格外适合争辩员使用。不过它并不供应机器学习算法的支持，因而不难替代数据挖掘的软件工具。

第四，关系分析。关系分析是大数据环境下的一个新的分析热点，其最常用的是一款可视化的轻量工具——Gephi。

Gephi能够处理网络分析的很多需求，功能强大，并且简约学习，因而很受大家的欢迎。但由于它是由Java编写的，导致处理功能并不是那么优秀，在处理大规模数据的时候显得力不从心，所以也是有着本人的局限性。

上面四种软件，就是笔者为大家盘点的在大数据行业中常用到的软件工具了，这些工具的功能都是比较强大的，虽然有着不少的局限性，但由于大数据行业分工比较明确，所以也能使用。期望大家能从笔者的文章中，猎取一些挂念。



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