健康医疗大数据全景图

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5.8.6 健康医疗大数据全景图

基于医疗健康大数据，通过对全市医疗卫生资源、居民健康、以及医疗水平等多角度相 关分析结果的展示，体现全市医疗建设现状以及突出问题，进一步改善、加快卫生事业的提 高。健康大数据全景图，主要基于以下几个部分进行。 ➢居民健康水平

通过居民在当地医疗机构的就诊情况以及疾病谱变化、出生死亡情况体现居民健康水平 的整体情况。利用门诊人次、住院人次、常住人口数等指标，通过常住人口的患病率趋势及 同比情况、地区聚集性进行判定就诊变化；通过年度就诊的疾病顺位及其往年相比变化情况 推断影响居民健康的疾病变化；通过年度出生人数、死亡人数及其差值，体现人口变化情况。 ➢医疗卫生资源

医疗资源的分配情况一直是影响健康水平的间接因素，基于卫生机构情况、医疗床位情 况、卫生人员情况、医疗收入支出情况，了解当地医疗机构的资源配比及盈利情况。通过医 疗卫生机构数以及不同类型机构数据及其同比，宏观了解全市医疗机构分布；通过各类型医 疗机构床位数及同比，了解床位的设置情况；通过卫生技术人员、执业医师、执业护士及其- 86 -

同比，分析技术人员的安排合理性；通过全市不同类型医疗机构的收支情况及同比，间接反 映是否受相关医疗政策引导。 ➢医疗水平

医疗水平的情况以及是医疗技术的硬性要求，基于对医疗质量、医疗效率、医疗费用、 医疗行为、分级诊疗方面对医疗水平进行预估判定。通过对治愈率、好转率、再入院率等指 标分析医疗质量情况；通过床位使用率、周转次数、平均住院日变化等反映医疗效率变化情 况；通过平均门诊费用、平均住院费用等反映患者负担变化，并从药品费用、手术费用等反 映医疗费用监管情况；通过门诊人次、门诊预约诊疗率等指标的同比变化情况反映医疗行为 的变化情况；通过家庭医生签约数、慢性病社区就诊数以及相关转诊数等指标反映分级诊疗 成效。

➢公共卫生

公共卫生作为日常突发事件的跟踪管理，对易感染性、慢性疾病等特殊病种的管理，体 现专注化管理。通过传染病门诊情况、大疫情网上报等相关内容，从传染病病例分布、传染 病漏报、传染病疾病分布体现传染病控制及发病情况；通过慢性病确诊人数、患者数等指标， 应用年龄分布监测慢性病患者是否呈低龄化、从新增数、管理率等指标反映慢性病管理情况； 通过结核病上报情况以及就诊情况，从结核病患病人数变化反映疾控预防情况。 ➢ 药品管理

药品管理是一直是卫生管理中探讨的问题。基于对药品品种数、药品使用量、药品销售 额等多方面对药品管理形成初步管理。通过药品品种数、新增药品及其使用情况，了解基药、 抗菌药、注射药等药品的投入情况；通过药品使用人次等指标了解药品使用情况；通过药品 销售额等指标的变化情况，反映针对药品的价格指导变化以及是否仍存在市场赢利性等特点。

➢医疗保障

医疗保障受到当地相关政府政策的影响存在变化，基于对医保报销比例变化、单病种报 销情况的分析，了解医疗保障是否有所提高。通过医保报销占比的趋势及同比变化，反映医 疗保障制度是否提升；通过患病人次、报销占比等多指标的分析，反映大病报销情况并从侧 面反映对患者负担的影响。

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