AI课堂使用感

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AI课堂使用感

经过几年的接触和理解，我发现AI能够做的是一个工具，辅助老师判断，比较AI跟老师比真的差太多，AI能做一些重复机械的事情，尽管没有人类准，但是机器干一部分，人肯定清楚一点。下面我来说说一节课AI能够做什么。当然这个只局限我自己做的AI。

首先我们拿到一节课的视频，同时我们需要采集班级同学们的实际照片，把学生头像人脸识别照片录入电脑，当然这台不是普通的电脑，配置类似一台顶级的游戏机。选择好视频，导入到程序，电脑自动就开始运行。接下来说说我采用用的方法和步骤。

（1）视频变成图片：把视频进行切割，变成一张张的图片，然后在里面找有类似人的地方，把这个地方的图片都切下来，这样我就产生了大量的人脸图片，接着用人脸识别把对应的人放进本人的文件夹里面。

（2）动作识别：将文件夹里面的人图片进行动作识别，会产生识别出来和未识别，识别结果按时间顺序存储到数据库中，抬头的是深蓝色，低头是浅蓝色，互动是黄色，趴桌是红色，未识别为灰色，有朋友问为什么那么多灰色，当人从一个动作到另外一个动作的过程中有过度动作，这个过度动作不好定义。

（3）数据可视化：我把人的动作以一分钟为一个节点统计，就形成下面一个人的统计图，45分钟就会有45个横行柱子，同时我还为了验证数据准确性，我保留了一个人每分钟张照片，确保这个数据是这个人的，当然有些工具比较偷懒，不会给你一分钟照片，采集的






密度也不够，一分钟才采集5次，这样的课堂数据是不能用于教学研究的，我现在用的是每秒采集两次，因为尽管座位上动作不大，比较是人，这样数据就较为接近现实，这样我就不用一直盯着屏幕来数了。

（4）大数据统计：我把每个人的数据汇总统计，就形成班级一节课的班级数据。

（5）数据分析：通过课堂数据和上课视频结合，老师的动作和语言指令，与学生动作行为统计结合分析，就可以大概了解到上课的效果，比较传统老师听评课和学生听课还是有不少出入，有学生基础差有的学生基础好，听明白听不明白，学生是否跟随的着节奏很关键。

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