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什么是大数据,学习大数据需要什么基础
什么是大数据
大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
学习大数据需要什么基础
想要学习大数据的同学一定会对入门基础有所顾虑。其实您大可不必担心。从最基础的Java编程开始学起,掌握了编程语言之后,就可以进行大数据的课程学习了。
如果您懂编程,只是不太熟练,也不必担心,大数据的课程对编程的要求并不高。在学习过程中,进行大量的项目实操,熟能生巧,具有一定的实战经验,学习结束后能够快速上手工作。
如果您是专业的编程工程师,又不甘心做码农,想要改善工作性质,提升待遇,那么学习大数据一定是一个不错的选择。轻松让您跃身成为大数据工程师,日进斗金。
大数据的主要课程有哪些
从数字化、信息化、网络化到未来的智能化时代,移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿信息技术领域,逐个火了一遍。也代表了信息技术发展的大趋势,什么是大数据,大数据的技术范畴及其逻辑关系,估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象。其实我这里讲的盲人摸象并不是贬义,毕竟一个领域的学习到精通就是从盲人摸象式开始的。大数据、数据科学都是很虚的一个概念,分析目标和采用技术都包罗万象,就好比写程序,分前端和后端,分B/S和C/S,分嵌入式、企业应用和APP等,开发语言更是有数十种,不同方向所需要的技术也是大不相同。
在魔据,针对零基础学员,大数据课程被分为了三个阶段: 第一阶段:大数据应用基础(JAVASE)
在这一阶段,学员将从零开始,学习Java编程,并逐渐深入,学习面向对象,中、高级知识,最终进行linutx和MySql数据库的学习。
第二阶段:hadoop基础
第二阶段的学习,学员将真正接触到大数据的精髓,课程内容有:Hadoop基础,大数据储存-分布式文件系统HDFS,MapReduce并行编程框架以及数据仓库Hive。
第三阶段:大数据分析
在课程学习的最后一个阶段,魔据将着重安排学员进行实战性的学习和训练,如:HBase,Oracle Nosql,”离线分析之-交互式计算机框架Spsrk”,离线分析之-Python,在线分析-分布式协调系统Zookeeper,在线分析-实时计算框架Storm,在线分析-消息订阅分发系统Kafka,在线分析-海量日志采集系统Flume,以及一些日常工具的应用,环境要求的讲解。
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