【#第一文档网# 导语】以下是®第一文档网的小编为您整理的《智能矿山设备的现状和发展趋势》,欢迎阅读!
智能矿山设备的现状和发展趋势
【摘要】随着通讯技术、大数据和物联网技术的进一步成熟, 智能矿山已经成为矿业发展的必然选择。近年来,在“物联网”、“5G 新技术”、“大数据”和国家相关战略的影响,国内一些矿山企业开始综合各领域新技术,开发智能矿山设备,探索建设智能矿山。本文主要介绍了智能矿山设备的现状和发展趋势。
【关键词】智能矿山,现状,发展趋势 引言
近年来,随着 AI 技术的发展,一大波智能新技术正在应用于各行各业,矿业界也同样因此发生变革。基于绿色环保新理念,采矿业的发展走向深部开采,绿色开采,智能化开采。随着矿山探明数量增加,露天开采正在逐步减少,大部分为地下开采,绿色开采是为了保护环境响应绿色环保新理念,智能化开采是为了节约矿山产能和劳动成本,增加效率和提高安全系数。深部开采、智能化开采都需要矿山设备的智能化,矿山智能设备是采矿业进入智能新时代的源动力。洛阳钼业和华为合作运用 5G 新技术开创的无人挖掘机,在业内掀起大波澜,国外矿业巨头已经开始将智能设备投入生产使用,并且计划建设无人智能矿山。
1、智能矿山概述
智能矿山就是使用大数据和分析数据平台以及物联网,通过网络,远程调度卡车,控制机车运行,远程管理生产。最终实现高效、经济、安全的新模式。未来,智能矿山甚至可以通过矿山数据和目前矿产形势,进行系列计算来控制开采量,实现利润最大化。纵观全球矿业界,在国外,智能矿山建设的矿业巨头走在了前面,力拓公司在智能矿山领域拉开了竞争对手很远的距离,将打造一个纯智能矿山。瑞典的基律纳铁矿依靠计算机对矿山内的机械实行远程遥控进行作业。在我国由于技术原因,目前我国智能矿山建设还处于数字化矿山的阶段,数字化矿山不等于智能矿山,但数字化矿山是智能矿山的前期阶段。虽然我国已经在运
用卡车自动调度系统、采矿设备自动化控制、以及高精度定位系统,朝着智能化方向发展。
2、智能设备现状
国外的许多矿业巨头将远程控制用于矿山,例如瑞典的基律纳铁矿,采用先进技术,一人可控制多台铲运机工作,凿岩台车也是无人驾驶,依靠激光精准定位自动钻孔,运输提升也是自动化;力拓公司即将打造的智能矿山使用了许多创新新技术,无人机车、大数据物联网结合生产模拟平台,实时数据监测系统等;由于 AI 技术、大数据和物联网等技术快步前行,智能将是未来矿山的共同特点。在我国,丹东的东方测控也在通过机车无人控制系统、机车优化调度系统、自动装卸矿、通信保障系统等技术构建无人智能矿山,以及许多矿山使用无人调度系统。综上所述,目前我国的大部分技术和国仍有不少的差距。
3、智能设备发展趋势
在人类社会迈步进入 AI 时代的今天,采矿设备也同样向着大型化、自动化、智能化大步前行。目前矿山设备智能化已经开始研发和应用,在未来 5 年,飞速发展的自动化和智能技术将会使矿山设备更加智能和高效。大数据、5G 新技术和人工 AI 的迅速发展和应用,使传统的采矿工艺发生巨大变化,也将促使采矿业进行转型,自动钻孔、无人驾驶以及自动装卸已经在美国、瑞典、加拿大等矿业巨头广泛应用。我国正在朝这方面发展,自动化调度、无人驾驶挖掘机等已经在一些矿山广泛应用,并取得良好的效果。 学习国外先进经验,引进国外先进新技术,改进和完善现有技术,努力建设智能矿山。结合大数据、物联网以及相关矿业数据构建智能采矿生产系统,联合现有的调度系统,结合 5G 新技术、精准定位系统,改进矿山机械,形成远程遥控、无人驾驶、高度自动化的调度新系统;并且积极研发采矿机器人技术,使采矿机器人可以快速应用,连同各大智能系统一同构建完整的智能矿山系统。智能矿山建设将以矿山设备的自动化和智能化作为基石,从而搭建完整的矿山智能生产系统。依靠 5G 新技术和自动化技术,中国制造矿山设备必将比肩国外,不久的将来智能矿山将成为现实。
结束语
智能矿山,综合各领域新技术,能够提高产量、减少损耗、节约成本、保护环境、改善劳动环境,同时使工人的人身安全更有保障。智能化的采矿系统也将使传统矿业发生巨大变革,这个变革将使整个矿业更具竞争力,拓展了矿山企业的生存空间。智能矿山是未来采矿业的必然选择,各大矿业巨头都在抢占先机;智能矿山也是未来社会发展的需求。从现状来看,随着通讯技术和自动化技术的不断进步,智能矿山到来的步伐将极大提前。智能矿山的建设不可能一蹴而就,矿山企业应根据自身条件和合理规划,逐步建设智能矿山,使国土资源效益最大化,矿山企业利润最大化。
参考文献:
[1] 王荣祥. 矿山生产设备发展趋势、规划目标与应对策略的建议(一)[J]. 矿山机械,2007(05)
[2] 王荣祥 . 矿山生产设备发展趋势、规划目标与应对策略的建议(二)[J]. 矿山机械,2007(06)
[3] 高梦熊. 采矿信息技术的现状与发展(一)[J]. 矿山机械, 2006(02) [4] 郭芳 . 机械制造的智能化技术发展趋势研究 [J].2014
本文来源:https://www.dy1993.cn/Pyox.html