SPC和MSA在品质管理中的应用培训

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SPC和MSA在品质管理中的应用培训



课程目标:

1.掌握统计过程控制的方法和使用过程 2.获得“预防优于检测”的概念，避免浪费 3.介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南 4.掌握测量系统分析的方法和使用过程 5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费

6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性

7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

课程大纲：

第一天 9：00~17：00 一、导入

1.以经理用奖罚代SPC的故事导出SPC… 2.什么是SPC？什么是控制图？

3.历史，两种不同的原因，规格线与控制线的区别 4.重要性（QS9000，6sigma管理，持续改进） 二、制作控制图前要做的工作 1.数据的2种类型 2.怎样采集数据

3.准备工作：多功能小组，MSA，测量计划，样本量 三、制作控制图（以Xbar-R图为例） 1.举例演示

2.分组实验：组成多功能小组，角色分配，MSA（如果无法用P值简单判断，可略），测量计划，数据采集，制作控制图

四、得到控制图后，如何分析？ 1.几种主要失控状态及可能原因 1）出界 2）连续在单侧

3）显示出规则的图案 4）近中心线…

五、控制图分析：控制图有失控倾向吗？ 1.如果有，是哪一类？

2.如果没有，而过程表现又不好，那又是什么原因？

第二天 9：00~17：00

一、得到控制图后，如何分析？


1.几种主要失控状态，及可能原因 1）出界 2）连续在单侧

3）显示出规则的图案 4）近中心线…

2.实例分析：刚才的控制图有问题吗？ 1）如果有，是哪一类？ 二、作控制图的技术问题 1.如何分组？

1）群内，群间的概念 三、介绍其他控制图

1.每组只有一个数据：单值移动极差图 1）举例…

2.其他图用在什么场合：

1）P图，X-S图，nP图，c图，u图

四、如何改进？实际工作中会遇到的问题？ 1.举例说明：经理学了SPC后怎么做？ 五、回到实验中去改进 1.各组发表报告 六、控制图的活用 1.举例说明

七、总结与回答问题

第三天 9：00~17：00

一、MSA的基本概念介绍；

二、MSA的目的、适用范围和术语； 三、测量系统的统计特性； 四、测量系统变差的分类；

五、测量系统变差（偏倚、重复性、再现性、稳定性、线性）的定义、图示表达方式； 六、测量系统研究的准备；

七、偏倚的分析方法、判定准则；

八、重复性、再现性的分析方法、判定准则； 九、稳定性的分析方法、判定准则； 十、线性的分析方法、判定准则； 十一、量型测量系统研究指南； 十二、量具特性曲线；

十三、计数型量具小样法研究指南； 十四、计数型量具大样法研究指南； 十五、案例研究/小组讨论

【顾问介绍】曹先生

曹先生曾任职多家世界500强公司担任技术和管理岗位，如新产品研发、供应商质量管理、质量体系审核、工程主管、技术部经理、采购主管、生产主管、质量总监等职。并多次接受美国、日本有关生产、质量最新管理方法的培训；曹先生以其丰富的现场管理经验，领导完成多项生产、质量技术改造工程；针对大批量生产的特点，以 PDCA、FMEA、MBF等质量循环为载体在生产线上推行可视质量管理，并达到良好效果；策划和推行以过程为导向的质量有效控制与现场持续改善活动，解决公司产品的关键质量问题，大大提高了产品的合格率。曹先生在生产管理、质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的授课方式和内容。

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