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教育结构与国民经济关系的计量分析
摘要：该文以各类学校在校学生人数为解释变量，对被解释变 量我国人均国内生产总值建立多元线性回归模型， 并对这一现象进行 数量化分析。在得到人均国内生产总值与各主要因素间的数量关系 后，通过分析模型方程中的各因素系数，总结我国各种不同层次的教 育对我国国民经济的贡献程度，从而找出政府干预的主要着手点，以 便改进我国的教育结构，从而更好的促进我国国民经济的增长。
关键词：教育结构；国民经济；线性回归 一、变量与数据的选取
新古典经济增长理论告诉我们，产出主要取决于资本存量，劳动 力和技术水平。而这三者都与人口及其素质有很大关系。
人均国内生产总值综合代表了一个国家和地区的经济和社会发 展水平，它是衡量经济发展水平的重要指标。所以，可以采用人均国
内生产总值作为被解释变量。教育结构的则可用各层次学校的的在校 生人数来描述。所以，我选用普通本、专科学校，中等职业学校及普 通中学普通小学在校学生数为解释变量。
考虑到我国各地区的学校尤其是大专院校分布极为不均，东西部 生产力差异巨大，而且人口流动相当迅速，采用截面数据已不能够说 明不同的教育程度即教育结构对国内生产总值的影响。
因此，我选取
了从1985年至2009年的时间序列数据。(85年以前由于改革力度 较大，故不宜采用。所用数据均来自中经网统计数据库)
模型设定
可把该模型设定为双对数模型，B系数为受教育程度不同规模对
人均GDP的弹性。经济意义仍然成立。因此，可设定模型为：
InY二 B 0+ B 1ln X1+ B 2ln X2 + p 31 nX3+ 卩
其中：
Y:人均国内生产总值 GDP X1 :普通本、专科在校学生人数 X2 :中等职业学校在校学生人数 X3 :普通中学在校学生人数
三、模型检验与修正 (1) 协整检验
对InY, In X1 , In X2 , InX3分别进行单位根检验。发现，它们 都是非平稳序列。而且，InY, lnX2是二阶单整序列，In X1 , In X3 是一阶单整序列。因此，它们之间可能存在协整。
用OLS方法得到估计的回归模型为：
logY=-10.04816+ 0.127732log X1+ 2.302361logX2 +0.431924logX3 +e 对残差项e进行ADF检验
从检验结果看，在1% , 5% , 10%三个显著性水平下，单位根检 验的临界值分别为-3.752946 , -2.998064 , -2.638752 , t检验统计量
本文来源：https://www.dy1993.cn/Muyx.html
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2022-10-31
