基于Levenberg-Marquardt算法的转炉动态脱碳自学习模型研究与应用

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基于Levenberg-Marquardt算法的转炉动态脱碳自学习模

型研究与应用

李俊;冉瑞生;齐坤;黎小文;胡燕;李冬刚;何立

【期刊名称】《工业加热》 【年(卷),期】2013(042)003

【摘 要】通过对转炉动态脱碳模型参数自学习算法的研究,建立了基于

Levenberg-Marquardt算法的动态碳参数自学习模型,生产实际应用结果表明,转炉冶炼过程中碳温双命中率达到89％,获得预期的研究目标. 【总页数】4页(P49-52)

【作 者】李俊;冉瑞生;齐坤;黎小文;胡燕;李冬刚;何立

【作者单位】中冶赛迪电气技术有限公司自动化研究室,重庆400013;重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司,重庆401122;中冶赛迪电气技术有限公司自动化研究室,重庆400013;重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司,重庆401122;广东韶关钢铁有限公司炼钢部,广东韶关512123;广东韶关钢铁有限公司炼钢部,广东韶关512123;重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司,重庆401122;重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司,重庆401122;中冶赛迪电气技术有限公司自动化研究室,重庆400013;重庆赛迪冶炼装备系统集成工程技术研究中心有限公司,重庆401122 【正文语种】中 文 【中图分类】TF71


【相关文献】

1.基于自学习向量空间模型文本分类算法的研究与应用 [J], 张志强 2.基于氧气脱碳效率预测的转炉炼钢吹氧量计算模型 [J], 李洋;韩敏;姜力文 3.基于遗传算法与Levenberg-Marquardt算法构建微震速度模型 [J], 孙嘉骏;曾晓献

4.转炉炼钢自学习静态模型和自适应动态模型剖析 [J], 李庆俊

5.基于代数模型的转炉碳温目标调整算法研究与应用 [J], 李俊;冉瑞生;黎小文;罗颖;谢圆;何立;周卫民

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