数学建模学习心得

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数学建模学习心得

时光如梭，很快十天的数学建模培训就结束了。这十天里和小伙伴间的默契

越来越好，很明显，我们组是所有组中唯一由三个女孩子组成的组。我们组没有特别厉害的编程高手，但是我们凭着上课学到的Matlab知识，从网上下载相关代码修改成自己需要的，徐晶京同学主要负责这块儿，虽然模拟中她花了很多时间在研究代码这方面，但是最终我们都成功改版成我们需要的了。同时这也提醒了我们要进一步深入学习，多了解些算法，加强自己的编程能力。

模拟的第一天白天我们三个一起查阅相关论文文献，讨论交流问题的数学模型和相关算法。到了晚上徐晶京一般开始算法研究，我和李双青接着查阅论文，一起讨论。

第一轮模拟，我们明白有时候方程组是没有解析解的，我们想了很多，但是都不能付诸编程求解，最后只能简化再简化。而且各个参数的选取只是根据文献值大概选取，并没有能很好的结合题目情境，但我们做的好的一点是没有固定参数，而是研究了参数变化对模型结果的影响。另一个缺点是没有一步步先仔细分析题目，从江老师对题目的讲解中，我们发现很多字眼都有所暗示，“老人孩子感染更易死亡”暗示了年龄结构的数学模型、“研究者返回国内出现症状”提示了该病具有潜伏期，很多情境看似简单，实则是对模型的进一步改进和完善。从第一轮模拟中我们明白了读题分析题的重要性，及时互相交流可以拓宽个人思维，防止走上偏道。

第二轮我在第二天上午先把老龄化问题模型建好，把需要处理的数据和获得的图像按条列出，给徐晶京用Matlab处理。然后我使用SPSS做人口城镇化问题，但是由于数据不够全，对SPSS研究也不深入，数据处理不够成熟，没有做出太多成果。双青同学主要负责人口就业问题的数学建模，并使用SPSS和EXCEL处理。到了晚上我开始写论文，构建好论文的主要框架，将徐晶京做好的老龄化问题写好，到了第三天下午她们和我一起写论文，她们主要是把她们负责的那块再修修补补，最后我修改格式，检查总体。两次模拟我们都没有按时提交，第一次误了二十多分钟，第二次误了四分钟，没有按时提交，感觉很不好，很明显我们的时间安排还是有问题的。我们考虑了这个问题，如果我提前一点写论文，所需要的东西没有及时做好也没法写，推迟写则会有逾期的危险，调整好时间安排是亟待解决的问题。而最关键的地方，是根本问题，就是我们编程不好，不精通Matlab，导致很多好的想法不能付诸行动，因为都没办法运行求解。这也是暑期我们的主要任务，认真学习Matlab，使一些算法运行成功。

在过去的十天里我们学习了论文写作、图论、微分方程、回归分析等。对于高维数据的处理采用相关性分析，同时使用聚类分析和判别分析，回归分析，看指标之间的关系。非线性回归的时间序列模型可用过去值预测未来值。SIR模型可用于流行病的模拟预测和网络信息的传播。Leslie模型按年龄分组的人口预测模型。BP神经网络对某些指标进行有限的分类、评估和预测。在使用前必须对数据进行归一化处理，否则一点点改变将导致训练结果偏差极大。元胞自动机用于研究经济危机的形成与爆发过程、个人行为的社会性，流行现象，如服装流行色的形成等。元胞自动机用于肿瘤细胞的增长机理和过程模拟、传染病的感染过程、自组织、自繁殖等生命现象的研究。

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