企业如何进行数据化管理

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企业如何进行数据化管理

对于企业来讲,数据化运用和管理无处不在，无论是企业日常运营，还是企业的营销企划，都是企业所有管理者或经营者无可否认的重要命题。然而，做好数据化应用,是一件系统而又复杂的课题.企业如何真正把生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效的结合运用是非常考验管理者知识智慧的。但有的企业主根本无视统计管理、数据分析与经营和营销的关联性。在当今强调竞争优势的经济环境中，如果不能把握精确性的专业竞争,不根据各个专业性的概率指标与企业各种资源进行整体的科学组合,就无法使资源配置得到有效利用，资源整合价值最大化就会成为一个泡影，实施数据化管理，培育企业的竞争优势就会成为一个空话.

一、明确数据化管理的基本要求

1、管理者重视数据化管理，是实施数据化管理的基本条件，管理者重视数据化,重视人的因素，确立人和数据的有效组合，充分利用数据的作用或功能，认知和使用数据的价值，调动人的积极性和主观能动性,才能构建数据化管理平台按照数据化要求开展相关工作。 2、认清数据与管理的关系。企业不重视数据管理，就无法认清数据与管理的关系。很多管理者会经常通过数据分析来比较管理效率差异的原因。如生产管理中,两个部门人员、设备、材料、时间等要素完全一致的情况下,但生产的效率不一样，我就可以通过生产流程中的数据分解,进行数据分析,就可确认是员工士气、还是员工熟练情况和或管理因素导致生产效率不同的原因.

3、采集的数据必须是真实可靠的。数据因人而存在,是从管理活动中得来。数据的采集方法和管理要有制度和流程规范，不能随心所欲，更不能估测和伪造数据.数据的真实性对企业的分析和决策非常重要。其真实性一方面要依靠人的道德行为来保证，另一方面制度的保障是不可缺少的。在双重要求下我们的数据采集才能有保障。

4、数据是连续性和系统性的。在管理活动中，数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面,否则影响数据的准确性和完整性，企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据，进行归纳和统计。


二、以目标管理为基础拓展数字化管理的空间

数据化管理是以财务管理和目标管理为基础,由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下，将长期经营目标的所确定的数据向年度进行分解,年度向季度、月度分解，形成了一个金字塔式的数据链.企业各个职能部门围绕着这个时段核心数据设计自己的工作计划,确定自己所要完成数量目标。这样的数据指标就成为管理和工作的中心.工作的所有结果是为完成数量目标进行的。

从目标管理的角度来看,更多的是财务数量指标，财务指标为核心数据是毋庸质疑的，但核心数据目标的完成是由其他数据支撑的.如：企业员工的满意度，客户的满意度,销售终端增长数量的速度，企业投入新技术开发的费用，高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标，都是用于支持财务数据目标实现的基础.因为很多工作都是依据这些数量指标进行分解，进行分析总结,进行改进和调整。因此，我们在进行数据管理中，各个业务单元必须让数据化向企业管理的每一个角落延伸，使其在管理流程、标准及各个模块都有数据量化的清晰足迹。这样我们围绕着数据进行工作,工作效率和效果将有更多的保障。

三、数据化运用管理必须与制度化、流程化、图表化的连接 在我们很多企业，数据化管理主要就是财务数据，和其他方面看起来似乎没有关系，实际在管理运用上,离开制度化和流程化，数据化管理就没有根基，无法进行有效管理。

数据化管理讲究的是系统分析，科学评估。只有深刻了解其过程的每个环节及其特点，确定出标准、流程，才能够制定出科学的决策与管理办法。如生产管理中，管理者选择合适且技术熟练的工人，进行工时、动作、材料研究,在试验过程中把工人的每一项动作、每一道工序、每一种材料所使用的数据都准确记录下来，就可得出完成该项工作所需要的总时间、总材料，据此定出一个工人“合理的时、日、月工作量和材料消耗量”.并将规程和标准的操作流程编写成书面材料,按照此教育训练员工。通过制度化的管理要求，长期不懈的执行，这样数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来.就有一个基本保障.如果同时就生产中的各个要素进行整理成规范的表格，按照规范进行填写，并规定统计、分析、上报时间,这就在生产管理中就形成数据化管理的基础.如这样的管理长期坚持,不断修正和完善，长此以往累积成企业一整套规范运作的规程与习惯，同样也可构成企业独特的核心优势。

四、必须为数据化管理的设计载体

企业都会每天产生大量的数据，如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据,销售数据等。但其必须有一个合适的载体进行运转,使

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