基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

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基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上

应用研究

金文忠;陆耀;汪阳

【期刊名称】《中国医学计算机成像杂志》 【年(),期】2018(24)5

【摘 要】目的:应用卷积神经网络(CNN)算法模型与低剂量CT (LDCT)图像数据集,探讨人工智能(AI)技术检测肺部结节的效能.方法:连续纳入201711月至20182月间共3750例肺部LDCT影像数据进入人工智能辅助检测系统进行肺结节检,同时6名资深影像专业医生独立对每个序列图像结果进行确认.用四格表统计系统的灵敏度、阳性预测率及阴性预测率等参数,利用两样本t检验验证不同结节组别之间是否存在显著统计学差异.结果:智能辅助诊断系统随着数据集的增多,其灵敏度、正确率、阳性预测值,阴性预测值均有提升,而错误率则呈下降趋势.结论:基于AI的胸部CT智能辅助诊断系统在检测肺结节上的主要效能指标具有可靠性和成长,是在门诊和体检场景下针对LDCT肺结节检查和筛查的有效辅助工具. 【总页数】5(P373-377) 【作 者】金文忠;陆耀;汪阳

【作者单位】上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海交通大学医学院附属第九人民医院;上海外国语大学附属外国语学校 【正文语种】 【中图分类】R445.3


【相关文献】

1.基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究 [J], 陈国飞; 刘远健

2.人工智能医学影像辅助诊断系统在肺结节诊断上的应用研究 [J], 万云 3.基于人工智能诊断系统在胸部CT中肺结节检出能力的评估 [J], 欧建宏;郑穗敏;郑玉劲;梁辉清

4.基于深度学习在曲面体层图像中人工智能辅助诊断系统初步研究 [J], 帕克扎提·色依提;王铁梅;徐子能;白海龙;丁鹏;刘澍;滕跃辉;冯英连;王蓉;单珊;钟双泽 5.人工智能肺结节辅助诊断系统在健康管理应用研究 [J], 鲍星星;叶茹;刘芳;

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