格斗游戏的AI是怎么实现的？

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格斗游戏的AI是怎么实现的？

例如怎么确定是要防御还是攻击？怎么能实现连招？我说的格斗游戏是类似拳皇和街霸那种。

【知乎用户的回答(33票)】:

这个其实挺复杂的，我也不知道一个回答能不能写的完，我就写简单点

格斗游戏基本不存在目标这回事，就是P1和P2，所以在AI里面都是直接取的，比如直接取P2的state（虽然可以做双人，但是最多也就有一个nearenemy之类的取最近的单位）

底层框架会提供很多接口，用来查询对手与自己的水平、垂直距离，动作状态，state编号，甚至动画播放时间等等

一般所有角色的基础动作都是统一的state编号，比如受击，倒地，站立之类的

然后在这个基础上就可以写AI了

首先有几个基本概念：立回，连段，压制，起攻，插动（自行百度）

搞清这几个基本概念你就基本搞清了什么时候进攻，什么时候防御了

具体实现这些基本概念的方式，就要根据程序引擎的实际情况了，每种都是不一样的

相对比较简单的，AI就是一大段从上到下顺序执行的case（如果XXXX，就XXXXX）

比如连段就是（如果重拳击中，对方处于地面受击，就出前A）之类的

比如防御（如果对方处于下蹲，并且处于动作，并且水平距离小于4个像素，就使用下蹲防御）

如果读state编号和动画时间太猛，会导致AI不可战胜

所以一般会写概率动作，或者难度标识，或者控血，这样AI就不会太IMBA


【孟德尔的回答(15票)】:

你说的是格斗游戏，不是那种格斗网游吧？DNF是动作游戏+RPG。

格斗游戏的AI就是从内存里读取一下对手态势（状态，相对位置，此状态将持续的时间），然后从AI的行动列表中选一个。

其实判断还挺麻烦的，因为格斗游戏里对手是不停变化的几个区块，比如出拳的时候，手臂是一个区块，有攻击判定，然后躯干和腿是另外的区块，有受攻击判定。

AI不会管这么细，它只要知道双方相对位置，对手处于什么状态，持续时间，从对应的策略表里选一套行动就行，区块判定这些应该是在设计对应策略表时考虑的。

有的格斗游戏里有学习AI，应该是能从对手现在的状态判断出下一步的状态，然后采取固定的对应策略。

【知乎用户的回答(4票)】:

AI这东西没必要说太细，只需要知道是用行为树组织起来动作节点的就行。

【小郑的回答(1票)】:

我觉得去学习mugen里面的AI会给你巨大的收获。 【知乎用户的回答(1票)】: 其实格斗的AI是相对简单的。 因为格斗AI主要靠作弊。

以街霸II为例， 实际操作者，比如古烈，需要（下上腿）蓄势三秒才能完成动作，但是AI操控时，直接判断P1（操作者）就行。

类似

if P1.Y>0 // (在空中) then P2.脚刀();

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