面向健康大数据的数据清洗技术

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面向健康大数据的数据清洗技术

陈永红;廖欣;郑欣;陈雷霆

【期刊名称】《现代计算机（专业版）》 【年(卷),期】2017(000)017

【摘 要】提出一套完整的健康大数据清洗方案.首先剔除原始数据集中的重复数据,然后,对数据集进行完整性、有效性及一致性验证,最后,使用基于密度的改进孤立点检测算法剔除局部孤立点及全局孤立点.为验证所提方案的有效性,使用Tri-training算法在健康大数据集上进相关实验.实验表明,所提数据清洗方案能够同时识别局部孤立点和全局孤立点,从而显著提高后续数据分类模型的性能. 【总页数】5页(P21-25)

【作 者】陈永红;廖欣;郑欣;陈雷霆

【作者单位】电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 611731;东莞成电金盘软件技术有限公司,东莞 523808;四川大学华西妇产儿童医院,成都 611731;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 611731;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都 611731;电子科技大学广东电子信息工程研究院,东莞 523808 【正文语种】中 文 【相关文献】

1.大数据环境下面向知识服务的数据清洗研究 [J], 蒋勋;刘喜文 2.面向仓储的RFID数据清洗技术研究 [J], 柴文超;汤洪涛;吴光华 3.面向众包数据清洗的主动学习技术 [J], 叶晨; 王宏志; 高宏; 李建中


4.面向健康大数据的数据清洗技术 [J], 陈永红[1,2];廖欣[3];郑欣[1];陈雷霆[1,4] 5.面向内河航道建图的大数据清洗方法和步骤 [J], 周鹏颖;何卉;张学炜;吴静媛

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