《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》读后感_1600字

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《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化

变革》读后感_1600字

《智能革命：迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》读后感1600字

斗胆回答终极问题：人工智能会颠覆人类么？

从技术层面：1.短期内不要高估它。因为未来5年10年都是弱人工智能阶段，比如阿尔法狗会下棋，自己连棋子都拿不起，也不会打麻将同声传译，它是专用AI，类似芯片领域的ASIC，强大但是专用。实际的前进过程也比想象中艰难，从西洋棋战胜人类，到象棋，再到围棋，人类几度焦虑几度又失望；2.长期内不能低估它。因为在10到30年的时间内，通用人工智能和超级人工智能一定是发展趋势，对于机器而言是不同领域迁移学习能力，它们终将具备举一反三，融会贯通，创造创新能力。因为它们具备极其快速的学习能力，比如同样阿尔法狗，可以在1天内吸收百万计的金融或医疗文献，然后借助神经网络实现可靠输出模型，通过量子计算反复验证优化模型，最终形成可落地服务；3.讨论技术发展的时候，我们一定要摆脱人类固有的线性思维，从指数效应角度去看未来变化，比如本话题里的芯片计算能力指数变强，硬件价格指数变低，相关研究和成果指数级进步等等。所以，短期内要稳扎稳打练内功，长期要仰望星空登高台。 从人性角度：1. 人类从来成年人般贪婪，又像个孩子般贪玩。各国家原子弹，氢弹等各种核武器的存量，可以毁灭地球N次，这比颠覆人类更可怕，是直接毁灭性物理性打击。但人类又乐此不疲地研究各种核武器，因为人类觉得它可以被控制，但实际情况是乌合之众+黑天鹅，你永远不知道哪个熊孩子哪天会突然扔一枚出来；2.人类焦虑人工智能的点是怕它失控，有意识和思维。这里面有个前提是：人工智能达到这个阶段还必须人类去设计。那么问题是人类有没有搞明


白自己的意识，记忆，情感是怎么诞生怎么存储？如果没有，请问人类怎么设计。著名的中文屋和黑猩猩打字实验可以告诉我们：不是有结果，就是人工智能，更不会是素质人工智能。同样是阿尔法狗，它学习人类数百万计的棋盘同时自我对弈进而进化，这并不是自发意识，而是人类命令。所以，这条路还很长，诸君能不能看得到还是个问题。 从设计角度：1.机器人三定律是个参考：不伤害人类，服从人类但不违反第一条，满足前两条要保护自己。需要设计者从软件，硬件，算法考虑，设计边界条件，规则，伦理等，这件事的难度不亚于设计一个国家，需要太多的社会学，伦理学，法律，经济，不同国情等知识；2. 类似基因，文化，教育的设计。人类也有自相缠杀，也有反社会的存在，一般是基因，文化和教育的缺失。机器一定具备颠覆和伤害人类的能力，如何在被控制或者自我决策条件下不做对抗人类的事情，需要从研发生产开始植入基础理念，同时后天要有一套自我管理和进化系统持续规范自己。

从政策角度：1. 法律。有监管人类的法律，也要有监管机器的法律，更要有过渡阶段监管它和它主人的法律，而且后两者力度要更大，因为它们能力更大，神游暗网无所不及，能上天攻击各国卫星天网系统，能下地阻击光纤电缆潜艇各种矿厂；2. 政府政策。监管过犹不及 会影响其发展，不管容易出问题，如何合理地支持，需要监管者熟悉时刻跟进新趋势因地制宜，否则屁股决定脑袋的政策会起到反作用。 回到本书，几个点: 1. 技术的进化：从早期让机器服从人类设置的规则，到开复时代的基于统计，到现在基于神经网络，到后续的量子计算，技术从来都是进化的，人工智能后面的路会越来越顺；2.技术曲线：上世纪50年代提出人工智能，但其实20年代就有人设计红外遥控的无人驾驶汽车，经历70年代的90年代的低谷，目前是第三波浪潮，长期有耐心，短期不焦躁；3. 新飞轮效应：海量数据️新知识产品设计新体验新数据️，从数据️到产品的驱动循环。

最后，技术进步永远都是利大于弊，我们要执敬畏和勇敢之心。上世纪早期的蒸汽革命、电力革命、信息革命，到现在的人工智能革

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