基于概念统计和语义层次分析的英文自动文摘研究

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基于概念统计和语义层次分析的英文自动文摘研究

季姮;罗振声;万敏;高小云

【期刊名称】《中文信息学报》 【年(卷),期】2003(17)2

【摘 要】传统的自动文摘方法基于词语统计抽取文摘句,未进行文本的语义分析,导致文摘精度不高.为了克服传统方法的缺点,本文提出了一种基于主题概念的自动文摘方法,以概念统计和层次分析为基础设计并实现了一个英文自动文摘系统.系统利用WordNet以概念统计代替传统的词频统计,基于主题概念构建向量空间模型,计算句子重要度.并且根据主题概念在概念层次树上的分布进行文本结构分析划分意义块,以意义块为单元抽取文摘,初步解决了多主题文章的文摘结构不平衡问题.本文主要介绍了概念层次树的构造,主题概念的抽取步骤,基于主题概念的句子重要度的计算和意义块的划分算法.测试表明,通过概念统计和语义层次分析的方法,我们设计了更理想的向量空间模型,系统生成的文摘精度较高,并更全面地反映了原文的主要内容.

【总页数】7页(P14-20)

【作 者】季姮;罗振声;万敏;高小云

【作者单位】清华大学人文学院计算语言学研究室,北京,100084;清华大学人文学院计算语言学研究室,北京,100084;清华大学人文学院计算语言学研究室,北京,100084;清华大学人文学院计算语言学研究室,北京,100084 【正文语种】中 文


【中图分类】TP391.3 【相关文献】

1.国内自动文摘研究回顾与展望——基于研究论文的统计分析 [J], 马海群;杨志和 2.基于语义的自动文摘研究综述 [J], 龚书;瞿有利;田盛丰 3.基于语义分析的文本自动文摘研究 [J], 姚爱钢;易绵竹

4.基于概念统计的英文自动文摘研究 [J], 万敏;罗振声;季妲;高小云 5.基于统计语义和结构特征的自动文摘 [J], 黄丽琼;何中市

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