基于事实的自我陈述 科研志向

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基于事实的自我陈述 科研志向

我的主研领域为宏观经济学，但我有着广泛的跨领域科研兴趣。我的宏观经济学研究涉猎产业组织学、劳工经济学、和计量经济学。我坚信经济学理论应该建立在扎实可靠的数据实证的基础上：同时，数据实证分析应该以相关理论为导向并且运用合理的计量工具以上科研理念极大的影响了我的科研风格和特点。

我已完成和未完成的科研项目可分为两部分：第一部分把宏观理论和宏微观数据结合起来探索宏观经济现象；第二部分运用最新的计量分析方法来评估中国最近几年的宏观经济政策。第一部分已完成的科研产生了三篇论文，第二部分已完成的科研也产生了二篇论文，下面，我详细陈述我这部分科研的内容和对相关文献的主要贡献。

我在这部分的科研着重探讨一个问题：短期经济波动如何影响长期经济增长？虽然宏观经济学者很早就意识到了短期经济波动和长期经济增长密不可分,但在相当长的一段时间里，这两者在各自的研究领域中都被一分为二。实际上，短期经济周期影响长期增长可以有多种渠道：可以通过影响劳工再配置、研发投入、或是经济重组。

我的论文企业生命周期和宏观劳动力动态变化探索的是劳工再配置渠道。此文灵感来自于对劳工市场再分配波动的观察：如果我们把企业按年龄分组，越“年青”的企业其劳动力再分配波动(雇佣数量和解聘数量)越大：同时，越“年老”的企业呈现出越强的在解聘环节的波动。这两个波动“年龄”现象很难用已有的宏观经济学理论同时解释。在这篇论文里，我把创立的企业学习生长周期模型和熊彼


特(Schumpeter,,1934)的创造性毁灭理念相结合。在我的模型里，新入行的企业采用的是最新的生产技术，但是它们对最新技术的运用法各有不同。有的运用法很好，有的运用法不适当：但是这个“适当与否”不可直接观测，只能通过实际运营来评估。市场对企业产品的需求随着大市场环境的变化波动，从而也造成企业劳动力再分配的波动。我用美国工业部门企业分年龄的劳工再分配数据对此模型进行量化，发现它能同时解释两个的波动“年龄”现象。这也间接说明了这个模型框架是适合用来分析劳工再重组在经济周期中的波动的。此文发表在TheMacroeconomicDynamics18(2014)上。

以上都是理论为主，数据量化为辅，探索的都是短期波动影响长期增长的劳动力再分配渠道。短期波动还可以通过研发投入波动来影响长期增长。我在这个环节的研究是以实证为主，理论为辅。

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