人工智能与人类智能的关系

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人工智能(Anificial Inteu培ence)是一门综合了 哲学、计算辊科学、生理学的交叉学辩。以信息科学、生命科学、非线性科学和人工智能为代表 的新兴科学的迅猛发展，正强烈地改变着这个世界 的两貌和历史进程，深刻地影响着我们的生活方式 与思维方式。人工智能的认识问题是现代科学技 术革命提出的问题。随着电子计算规秘人王智能 科学的发展，入工智能是否可以完全等同予入的智 能甚至超过人的智能问题，越来越引起人们的关 注。

一、人工智能的定义及其发展和争论

“人工智能”一词最初是由美国科学家明斯基等于1956年在达特茅斯(Dartmouth)大学举行 的人工智能夏季研究会议上提出的。从此以后，这 个领域便被命名为“人工智能”。后来的研究者们 发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩 展。在它还不长的历史孛，人工智麓的发展毖预想 的瑟慢，但一直在前进。在早期阶段人工智能主要 围绕着智力游戏、定理证明和字符识别等领域展开 研究，其后，入王智能在槐器学习、专家系统、知识工 程、智能信息检索、人工嫩命等多方面开展系统地研 究，并取得了丰硕的成果。现在，人工智能专家们最大挑战之一是如何构造一个系统，可以摸仿由上千亿个神经党组成的人脑的行为，去思考宇 宙孛最复杂的闷题。

学界一般认为：人工智能就是用电脑模拟人脑 的智能行为，包括感知、学习、推理、对策、决策、预测、直觉、联想。坚持计算税有人类智能的观念认 为：如果计算机系统能够模拟人类的智力活动，完成 人类智能才能完成的妊务，就应该承认计算枧有智 能。坚持计算机不可能有人类智能的观念认为：入 类智能是一个发生、发展的过程。人类在解决问题，存在智力因素与非智力因素的相互


作用。计算 机能够模拟的人类智能极其有限。为了实现人工智 能，需要从生物学角度揭开人类思维之谜，为人工智 能的研究提供参考；需要从材料学角度研合适的材料，为人工智能计算机的研制提供基础；还需要以 信息技术作为主力军，最终完成人工智能计算机的 研制工作。早在20世纪50年代，就出现了两种争 论激烈的观点：一种认为计算机是处理思维符号的 系统，另一种认为是对大脑建摸的媒介；一种致力乎 用计算视示例世界的形式化表达，另一种则仿真神 经元的交互；一种把问题解决当作智能的范型，另一 种强调学习；一种使用逻辑，另一种基予统计；一种 是哲学上理性主义和还原主义的继承脊，另一种将 自己视作神经科学。事实上，它们分别代表了符号 主义学派和连接主义学派。神经网络的基础结构更类似于脑。而不是标准计算机的结构，它们的单元并 没有真实神经元那样复杂，它们的结构与新皮层相比过于筒单。尽管神经网络具有这些局限性。但仍然照示出惊人的完成任务的能力。人脑对信息的处理采用的基于符号的串行逻辑推理过程， 一开始就被现代数字计算视所采用。人工神经网络 还有很多根本性、基础性的问题需要解决。在某种 程度上，它仅仅作为一种算法，像这不能掩盖神经网络是在“思维是物质世界的产物、是人脑的机能”这 样的前提下的尝试和产物。无论是对史前文明的探 索，还是对“天”外智然的寻奇，都没有理由否认物质决定意识这个基本观点。

二、人类智能与人工智能的区别

要真正着清楚人工智能与人类智能的关系，必须从哲学高度上分祈。分析哲学家曾提出：语言的 界限即为(可认识)世界的界限。因为无法用语言 表述的对象是不能进入意识的，因而是不可思维的。 同样，凡是不能被形式化的任务，都无

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