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偏于客观的确定权重的变异系数法
变异系数法(Coefficient of variation method)是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重,是一种客观赋权的方法。
此方法的基本做法是:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也就是越难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差距。
例如,在评价各个国家的经济发展状况时,选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一,是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平,还能反映一个国家的现代化程度.如果各个国家的人均GNP没有多大的差别,则这个指标用来衡量现代化程度、经济发展水平就失去了意义.
由于评价指标体系中的各项指标的量纲不同,不宜直接比较其差别程度。为了消除各项评价指标的量纲不同的影响,需要用各项指标的变异系数来衡量各项指标取值的差异程度。各项指标的变异系数公式如下:
Vi
式中,
i
xi
,(i1,2,...,n)
Vi—-第i项指标的变异系数、也称为标准差系数;
i——第i项指标的标准差;
xi-—第i项指标的平均数。
各项指标的权重为:
Wi
Vi
V
i1
n
,(i1,2,...,n)
i
例如,英国社会学家英克尔斯提出了在综合评价一个国家或地区的现代化程度时,其各项指标的权重的确定方法就是采用的变异系数法.
【例】试利用变异系数法综合评价一个国家现代化程度时的指标体系中的各项指标的权重。数据资料是选取某一年的数据,包括中国在内的中等收入水平以上的近40个国家的10项指标作为评价现代化程度的指标体系,计算这些国家的变异系数,反映出各个国家在这些指标上的差距,并作为确定各项指标权重的依据。其标准差、平均数数据及其计算出的变异系数等见表1。
表1 现代化水平评价指标的权重
指 标
人均GNP
农业占
第三产业
非农业劳
城市人口
人口自然增长
平均预期
成人识字
大学生占
每千人拥有医
总 和
(美元)
平均数 标准差 变异 系数 权重
11938.4 7966。27 0。667 0。145
GDP的比重 (%)
占GDP比重 (%)
动力比重 (%)
比重 (%)
率 (%)
寿命 (岁)
率 (%)
适龄人口比重 (%)
生 (人)
9。352 7.316 0.782 0。170
54。86 12.94 0.236 0.051
0。826 69.792 0。170 0.206 0.045
19。339
0.7214 0.8319
72.632 5.375 0.074 0.016
93.34 9。050 0.097 0.021
36.556 20.477 0.560 0.122
2.446 1。314 0。537 0。117
— — 4。590 1.000
0。277 1。153 0.060
0.251
数据来源:曾五一、庄赞:《中国现代化进程的统计考察》,《中国统计》2003年第1 期
计算过程如下:
(1)先根据各个国家的指标数据,分别计算这些国家每个指标的平均数和标准差; (2)根据均值和标准差计算变异系数, 用EXCEL计算的结果如下表所示.
第三产业占GDP比重 (%) 54。86 12.94
大学
非农业劳动力比重 (%) 0。826 0。17
城市人口比重
人口自然增长率 (%) 0.7214 0.8319
平均预期寿命
成人识字率 (%) 93.34 9。05 0。0970
生占适龄人口比重
(%) 69.792 19。339
(岁) 72.632 5。375
(%) 36.556 20。477
(人) 2。446 1。314
和 — — 4。5898 1。0000
每千人拥有医生
总
指
人均GNP
农业占GDP的比重 (%) 9。352 7.316
标 平均数 标准差 变异 系数 权重
(美元) 11938。4 7966.27
0.6673 0。7823 0。2359 0。2058 0。2771 1.1532 0。0740 0.1454 0。1704
0.0514
0.5602 0.5372 0。1220
0。1170
0.0448 0。0604 0。2512 0。0161 0.0211
注:如果想综合评价一个国家现代化程度,并且计算得分比较排序的话,则需要先对数据进
行标准化处理,然后再综合权重计算得分,这样就可以比较排序了。
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