中国移动和健康医疗大数据解决方案

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中国移动和健康医疗大数据解决方案



背景

随着医疗行业的改革，“互联网+医疗”的发展，信息技术的进步，特别是云计算、物联网、大数据等新兴技术的发展，推动医疗行业迈向新的阶段。如何把医疗大数据转换为经济价值，关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。

中国移动对于和健康的分析如下：医疗大数据平台需要提供长周期的数据存储能力；提供数据获取、存储、处理等服务能力以及提供大数据应用服务。 典型案例

和健康医疗数据通常来源于诸如公共卫生系统、院内系统、区域卫生平台等，数据规模不一，类型复杂。有的公卫系统相对独立，其数据量相对较小，通常情况下，单一公卫系统中一年的数据规模约为10T；院内系统的应用类型繁多，诸如CISC、PACS等均会产生大量的数据，普通三甲医院的数据规模约为几十T；和健康是基于EMR（个人电子病历）及EHR（个人健康档案）建立的，其数据量比上述两种系统的总和还要庞大，通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。根据日趋完善的国家标准，各系统产生的数据格式也日趋标准，但由于医疗的业务系统诸多，数据类型也呈现多样化趋势。不仅仅具有病人主索引系统中的结构化数据，PACS系统中还存在Dicom、JPG的文件，手术系统中还会有视频文件，用于病历中的XML文件也是医疗应用中重要的数据类型之一。

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