基于分歧的半监督学习

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基于分歧的半监督学习

周志华

【期刊名称】《自动化学报》 【年(卷),期】2013(039)011

【摘 要】传统监督学习通常需使用大量有标记的数据样本作为训练例,而在很多现实问题中,人们虽能容易地获得大批数据样本,但为数据提供标记却需耗费很多人力物力.那么,在仅有少量有标记数据时,可否通过对大量未标记数据进行利用来提升学习性能呢?为此,半监督学习成为近十多年来机器学习的一大研究热点.基于分歧的半监督学习是该领域的主流范型之一,它通过使用多个学习器来对未标记数据进行利用,而学习器间的“分歧”对学习成效至关重要.本文将综述简介这方面的一些研究进展.

【总页数】8页(P1871-1878) 【作 者】周志华

【作者单位】南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京210023 【正文语种】中 文 【相关文献】

1.一种基于半监督学习的多维条件下电能表误差插值方法 [J], 陆煜锌;方彦军 2.基于半监督学习的航空导线切断标识图像识别 [J], 金莹莹;唐健钧;叶波;蒋伟;章文

3.基于自编码器的半监督学习方法 [J], 邵俊;张磊


4.基于半监督学习的三维人体姿态估计 [J], 史健;李毅

5.基于图算法半监督学习的反洗钱模型可解释性研究 [J], 麦庆达;黄小敏;曹菲菲

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